MongoDB - Atomics操作

Atomics操作的模型数据

维护Atomics性的推荐方法是保留所有相关信息，这些信息经常使用嵌入文档在单个文档中一起更新。这将确保单个文档的所有更新都是Atomics的。

假设我们创建了一个名为 ProductDetails 的集合，并在其中插入了一个文档，如下所示 -

>db.createCollection("products")
{ "ok" : 1 }
> db.productDetails.insert(
	{
		"_id":1,
		"product_name": "Samsung S3",
		"category": "mobiles",
		"product_total": 5,
		"product_available": 3,
		"product_bought_by": [
			{
				"customer": "john",
				"date": "7-Jan-2014"
			},
			{
				"customer": "mark",
				"date": "8-Jan-2014"
			}
		]
	}
)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

在本文档中，我们将购买产品的客户信息嵌入到product_bought_by字段中。现在，每当新客户购买产品时，我们都会首先使用product_available字段检查该产品是否仍然可用。如果可用，我们将减少product_available字段的值，并将新客户的嵌入文档插入product_bought_by字段。我们将使用findAndModify命令来实现此功能，因为它会在同一个 go 中搜索和更新文档。

>db.products.findAndModify({ 
   query:{_id:2,product_available:{$gt:0}}, 
   update:{ 
      $inc:{product_available:-1}, 
      $push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}} 
   }    
})

我们的嵌入文档方法和使用 findAndModify 查询可确保仅在产品可用时更新产品购买信息。整个事务都在同一个查询中，是Atomics的。

与此相反，考虑这样一种情况：我们可能分别保留产品可用性和有关谁购买了该产品的信息。在这种情况下，我们将首先使用第一个查询检查产品是否可用。然后在第二个查询中我们将更新购买信息。但是，在执行这两个查询之间，其他用户可能已经购买了该产品，并且该产品不再可用。在不知道这一点的情况下，我们的第二次查询将根据第一次查询的结果更新购买信息。这将使数据库不一致，因为我们销售的产品不可用。