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MongoDB - 索引
索引支持查询的有效解决。如果没有索引,MongoDB 必须扫描集合中的每个文档以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描效率极低,并且需要 MongoDB 处理大量数据。
索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储一小部分数据集。索引存储特定字段或字段集的值,按索引中指定的字段值排序。
createIndex() 方法
要创建索引,需要使用MongoDB的createIndex()方法。
句法
createIndex()方法的基本语法如下()。
>db.COLLECTION_NAME.createIndex({KEY:1})
这里的 key 是要创建索引的字段名称,1 表示升序。要按降序创建索引,您需要使用-1。
例子
>db.mycol.createIndex({"title":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } >
在createIndex()方法中,您可以传递多个字段,以在多个字段上创建索引。
>db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1}) >
此方法还接受选项列表(可选)。以下是列表 -
范围 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
背景 | 布尔值 | 在后台构建索引,以便构建索引不会阻塞其他数据库活动。指定 true 以在后台构建。默认值为false。 |
独特的 | 布尔值 | 创建唯一索引,以便集合不会接受索引键与索引中现有值匹配的文档插入。指定 true 以创建唯一索引。默认值为false。 |
姓名 | 细绳 | 索引的名称。如果未指定,MongoDB 将通过连接索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。 |
疏 | 布尔值 | 如果为 true,则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引使用较少的空间,但在某些情况下(特别是排序)表现不同。默认值为false。 |
秒后过期 | 整数 | 指定一个值(以秒为单位)作为 TTL,以控制 MongoDB 在此集合中保留文档的时间。 |
重量 | 文档 | 权重是一个范围从 1 到 99,999 的数字,表示该字段相对于其他索引字段的得分重要性。 |
默认语言 | 细绳 | 对于文本索引,确定停用词列表以及词干分析器和分词器规则的语言。默认值为英语。 |
语言覆盖 | 细绳 | 对于文本索引,指定文档中包含的字段名称,以覆盖默认语言。默认值是语言。 |
dropIndex() 方法
您可以使用 MongoDB 的 dropIndex() 方法删除特定索引。
句法
DropIndex()方法的基本语法如下()。
>db.COLLECTION_NAME.dropIndex({KEY:1})
此处,“key”是要删除其现有索引的文件的名称。您还可以直接指定索引名称,而不是索引规范文档(上述语法):
dropIndex("name_of_the_index")
例子
> db.mycol.dropIndex({"title":1}) { "ok" : 0, "errmsg" : "can't find index with key: { title: 1.0 }", "code" : 27, "codeName" : "IndexNotFound" }
dropIndexes() 方法
此方法删除集合上的多个(指定)索引。
句法
DropIndexes() 方法的基本语法如下() -
>db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()
例子
假设我们在名为 mycol 的集合中创建了 2 个索引,如下所示 -
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
以下示例删除上面创建的 mycol 索引 -
>db.mycol.dropIndexes({"title":1,"description":-1}) { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 } >
getIndexes() 方法
此方法返回集合中所有索引的描述。
句法
以下是 getIndexes() 方法的基本语法 -
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()
例子
假设我们在名为 mycol 的集合中创建了 2 个索引,如下所示 -
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
以下示例检索集合 mycol 中的所有索引 -
> db.mycol.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test.mycol" }, { "v" : 2, "key" : { "title" : 1, "description" : -1 }, "name" : "title_1_description_-1", "ns" : "test.mycol" } ] >