使用 DAX 进行数据建模 - 概述

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所有组织的决策者都已确定需要分析其组织的特定历史数据以及整个行业的历史数据。在当今竞争激烈的世界中，为了应对不断变化的业务挑战，这一点变得日益重要。

大数据和商业智能已成为商业界的流行语。数据源变得庞大，数据格式也变得多种多样。当前需要的是拥有简单易用的工具来在更短的时间内处理不断流动的大量数据，以获得洞察力并在适当的时间做出相关决策。

数据分析师不能再等待 IT 部门处理所需的数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需的数据，并以有助于决策者在正确的时间采取所需行动的格式提供这些数据。

Microsoft Excel 有一个名为 Power Pivot 的强大工具，它在以前版本的 Excel 中作为加载项提供，并且是 Excel 2016 中的内置功能。Power Pivot 的数据库（称为数据模型）和有效的公式语言称为 DAX（数据分析表达式）的数据模型使 Excel 用户能够立即执行数据建模和分析等任务。

在本教程中，您将学习基于 Power Pivot 数据模型使用 DAX 进行数据建模和分析。本教程中的插图使用示例利润和分析数据库。

数据建模和分析概念

您从不同来源获得的数据（称为原始数据）需要经过处理才能用于分析目的。您将在“数据建模和分析概念”一章中了解这些内容。

使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析

由于您将在本教程中掌握的工具是 Excel Power Pivot，因此您需要了解如何在 Power Pivot 中执行数据建模和分析步骤。您将在“使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析”一章中更广泛地了解这些内容。

在继续阅读后续章节时，您将了解 Power Pivot、DAX 和 DAX 函数在数据建模和分析中的不同方面。

在本教程结束时，您将能够使用 DAX 针对手头的任何上下文执行数据建模和分析。