Matplotlib - 多图

在本章中，我们将学习如何在同一画布上创建多个子图。

subplot ()函数返回给定网格位置的坐标区对象。该函数的调用签名是 -

plt.subplot(subplot(nrows, ncols, index)

在当前图中，该函数创建并返回一个 Axes 对象，位于 nrows x ncolsaxes 网格的位置索引处。索引从 1 到 nrows * ncols，按行主序递增。如果 nrows、ncols 和索引都小于 10。索引也可以以单个、串联、三位数的形式给出。

例如， subplot(2, 3, 3) 和 subplot(233) 都在当前图窗的右上角创建一个轴，占据图窗高度的一半和图窗宽度的三分之一。

创建子图将删除与其重叠但超出共享边界的任何预先存在的子图。

import matplotlib.pyplot as plt
# plot a line, implicitly creating a subplot(111)
plt.plot([1,2,3])
# now create a subplot which represents the top plot of a grid with 2 rows and 1 column.
#Since this subplot will overlap the first, the plot (and its axes) previously 
created, will be removed
plt.subplot(211)
plt.plot(range(12))
plt.subplot(212, facecolor='y') # creates 2nd subplot with yellow background
plt.plot(range(12))

上面的代码行生成以下输出 -

多图

图类的 add_subplot() 函数不会覆盖现有图 -

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot([1,2,3])
ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y')
ax2.plot([1,2,3])

当执行上面的代码行时，它会生成以下输出 -

新增现货功能

您可以通过在同一图形画布中添加另一个坐标区对象来在同一图形中添加插入图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig=plt.figure()
axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
axes2 = fig.add_axes([0.55, 0.55, 0.3, 0.3]) # inset axes
y = np.sin(x)
axes1.plot(x, y, 'b')
axes2.plot(x,np.cos(x),'r')
axes1.set_title('sine')
axes2.set_title("cosine")
plt.show()

执行上述代码行后，将生成以下输出 -

插入图