Matplotlib - 小提琴图

小提琴图与箱线图类似，不同之处在于它们还显示不同值下数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和指示四分位数范围的框，如标准箱线图中所示。覆盖在该箱形图上的是核密度估计。与箱线图类似，小提琴图用于表示不同“类别”之间的变量分布（或样本分布）的比较。

小提琴图比普通箱线图提供更多信息。事实上，箱线图仅显示平均值/中位数和四分位距等汇总统计数据，而小提琴图则显示数据的完整分布。

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
将 numpy 导入为 np

np.随机.种子(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

## 将这些不同的集合组合成一个列表
data_to_plot = [collectn_1、collectn_2、collectn_3、collectn_4]

# 创建图形实例
图 = plt.figure()

# 创建一个坐标轴实例
ax = Fig.add_axes([0,0,1,1])

# 创建箱线图
bp = ax.violinplot(data_to_plot)
plt.show()