- Matplotlib 教程
- Matplotlib - 主页
- Matplotlib - 简介
- Matplotlib - 环境设置
- Matplotlib - Anaconda 分布
- Matplotlib - Jupyter 笔记本
- Matplotlib - Pyplot API
- Matplotlib - 简单绘图
- Matplotlib - PyLab 模块
- 面向对象的接口
- Matplotlib - 图形类
- Matplotlib - 轴类
- Matplotlib - 多图
- Matplotlib - Subplots() 函数
- Matplotlib - Subplot2grid() 函数
- Matplotlib - 网格
- Matplotlib - 格式化轴
- Matplotlib - 设置限制
- 设置刻度和刻度标签
- Matplotlib - 双轴
- Matplotlib - 条形图
- Matplotlib - 直方图
- Matplotlib - 饼图
- Matplotlib - 散点图
- Matplotlib - 等值线图
- Matplotlib - 箭袋图
- Matplotlib - 箱线图
- Matplotlib - 小提琴图
- 三维绘图
- Matplotlib - 3D 等高线图
- Matplotlib - 3D 线框图
- Matplotlib - 3D 曲面图
- Matplotlib - 处理文本
- 数学表达式
- Matplotlib - 处理图像
- Matplotlib - 变换
- Matplotlib 有用资源
- Matplotlib - 快速指南
- Matplotlib - 有用的资源
- Matplotlib - 讨论
Matplotlib - Subplots() 函数
Matplotlib 的spyplot API 有一个名为 subplots() 的便捷函数,它充当实用程序包装器,有助于在一次调用中创建子图的常见布局,包括封闭的图形对象。
Plt.subplots(nrows, ncols)
该函数的两个整数参数指定子图网格的行数和列数。该函数返回一个图形对象和一个包含等于 nrows*ncols 的轴对象的元组。每个轴对象都可以通过其索引进行访问。在这里,我们创建一个 2 行 x 2 列的子图,并在每个子图中显示 4 个不同的图。
import matplotlib.pyplot as plt fig,a = plt.subplots(2,2) import numpy as np x = np.arange(1,5) a[0][0].plot(x,x*x) a[0][0].set_title('square') a[0][1].plot(x,np.sqrt(x)) a[0][1].set_title('square root') a[1][0].plot(x,np.exp(x)) a[1][0].set_title('exp') a[1][1].plot(x,np.log10(x)) a[1][1].set_title('log') plt.show()
上面的代码行生成以下输出 -