SymPy - Lambdify() 函数

---

lambdify 函数将 SymPy 表达式转换为 Python 函数。如果要在大范围的值上计算表达式，则 evalf() 函数效率不高。lambdify 的作用类似于 lambda 函数，不同之处在于它将 SymPy 名称转换为给定数值库（通常是 NumPy）的名称。默认情况下，对数学标准库中的实现进行lambdaify。

>>> expr=1/sin(x) 
>>> f=lambdify(x, expr) 
>>> f(3.14)

上面的代码片段给出了以下输出 -

627.8831939138764

该表达式可能有多个变量。在这种情况下，lambdaify() 函数的第一个参数是变量列表，后跟要计算的表达式。

>>> expr=a**2+b**2 
>>> f=lambdify([a,b],expr) 
>>> f(2,3)

上面的代码片段给出了以下输出 -

13

然而，为了利用 numpy 库作为数字后端，我们必须将其定义为lambdaify()函数的参数。

>>> f=lambdify([a,b],expr, "numpy")

我们在上面的函数中使用两个 numpy 数组作为两个参数 a 和 b。对于 numpy 数组，执行时间相当快。

>>> import numpy 
>>> l1=numpy.arange(1,6) 
>>> l2=numpy.arange(6,11) 
>>> f(l1,l2)

上面的代码片段给出了以下输出 -

数组([ 37, 53, 73, 97, 125], dtype=int32)