销售预测

我们都熟悉“预测”这个词。我们经常听到它与天气一起使用。销售中也存在类似的预测，但它不是确定大气天气，而是尝试预测未来的销售气候。这称为销售预测。

销售预测使公司能够估计未来的销售额，以便他们能够做出适当的业务决策并设定绩效预期。在进行准确的销售预测时需要考虑的一些重要参数包括过去的销售记录趋势、经济趋势、客户情绪和竞争对手分析。

成熟的公司可以根据过去多年的业务记录对未来的销售做出近乎准确的预测。然而，新成立的公司必须依赖不太可靠的来源，例如市场研究和竞争情报。除了帮助公司预测销售的未来之外，销售预测还可以帮助销售经理决定如何管理其员工、组织团队的现金流并有效地分配内部资源。

销售预测的步骤

为了开始预测，销售经理首先创建一个由高级官员组成的团队，他们参与产品的销售，并要求他们报告产品价值是增长还是下降。

在这方面，销售经理遵循几个步骤，它们是 -

现在让我们详细讨论上述所有步骤。

高级管理人员通过调查估计和经验来预测销售数字。所有因素都分为“内部”或“外部”。这是一种类似委员会的方法，受到那些在销售预测方面有经验的人的青睐。

该方法包括来自在各自区域内工作一段固定时间的销售人员或中介的估计销售额的反馈。这样做的原因是为了挖掘客户情绪。

这些销售人员定期与客户打交道，并掌握大量有关未来需求的信息。他们的销售估算经过处理、修改并整合到固定时间段内整个市场的最终样本中。

市场测试方法是在某些有限的地理区域中引入一系列产品，然后仔细分析结果。以此结果为基础，制作销售预测报告。该测试作为样品运行或预测试进行，以便了解客户或顾客的反应。

消费者是信息的主要来源。因此，该方法研究他们的购买模式，以识别他们在一段时间内在一组条件下的有利购买Behave。这种方法非常适合那些顾客较少的地方，尤其适用于工业品。

它适合那些可以向较少数量的购买者生产昂贵商品的行业，例如批发商、零售商、潜在消费者等。调查以面对面的方式定期进行。

一个公司的销售额完全取决于某些市场因素的表现。确定影响销售的关键因素，并通过分析和关联所有这些因素的Behave，完成销售预测。

相关性是一种统计分析，确定两个相互补充的变量变化的程度。

随着时间的推移，许多咨询公司也开始涉足销售领域。典型的咨询机构在各个领域都拥有经验丰富的专家。这些专家可能包括几个经销商、行业协会等。他们进行所有的市场调查并拥有现成的统计数据。这些专家的所有评论也可供不同的公司使用。

经济模型构建采用数学研究方法来预测销售。这种方法有助于强势商品的销售，并且涉及两组变量，称为独立变量和相关变量。使用这些变量，绘制方程来表示一组关系。

多年来过去的销售记录也是准确销售预测的绝佳来源。这种预测方法涉及统计和定量分析。一些专家认为，今天的销售活动与明天的销售活动成正比。换句话说，去年的销售额延续到了今年的销售额。

除了上述所有方法之外，一些公司还使用统计方法，这是不同数据和分析的标准化版本。它被认为是一种更好的销售预测技术，因为它的一致性比其他技术更高。