OpenCV Python - 位运算

位运算用于图像处理和提取图像中的基本部分。

OpenCV 中实现了以下运算符 -

  • 按位与
  • 按位或
  • 按位异或
  • 按位非

实施例1

为了演示这些运算符的使用，我们拍摄了两张带有实心圆和空心圆的图像。

以下程序演示了 OpenCV-Python 中按位运算符的使用 -

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('a.png')
img2 = cv2.imread('b.png')

dest1 = cv2.bitwise_and(img2, img1, mask = None)
dest2 = cv2.bitwise_or(img2, img1, mask = None)
dest3 = cv2.bitwise_xor(img1, img2, mask = None)

cv2.imshow('A', img1)
cv2.imshow('B', img2)
cv2.imshow('AND', dest1)
cv2.imshow('OR', dest2)
cv2.imshow('XOR', dest3)
cv2.imshow('NOT A', cv2.bitwise_not(img1))
cv2.imshow('NOT B', cv2.bitwise_not(img2))

if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
   cv2.destroyAllWindows()

输出

按位运算符 按位运算符 按位运算符

实施例2

在另一个涉及按位运算的示例中，opencv 徽标叠加在另一张图像上。在这里，我们通过对徽标调用threshold()函数获得一个掩码数组，并在它们之间进行AND运算。

类似地，通过 NOT 运算，我们得到一个反掩码。另外，我们得到与背景图像的“与”。

以下是确定按位运算的使用的程序 -

import cv2 as cv
import numpy as np

img1 = cv.imread('lena.jpg')
img2 = cv.imread('whitelogo.png')
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols]
img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo
img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
# Put logo in ROI
dst = cv.add(img2_fg, img1_bg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv.imshow(Result,img1)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

输出

蒙版图像给出以下结果 -

按位运算符掩码