OpenCV Python - 直方图

直方图显示图像中的强度分布。它在 X 轴上绘制像素值（0 到 255），在 Y 轴上绘制像素数。

通过使用直方图，可以了解指定图像的对比度、亮度和强度分布。直方图中的 bin 表示 X 轴上值的增量部分。

在我们的例子中，它是像素值，默认的 bin 大小是 1。

在 OpenCV 库中，函数cv2.calcHist()函数根据输入图像计算直方图。该功能的命令如下 -

cv.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)

参数

cv2.calcHist ()函数的参数如下 -

  • images - 它是 uint8 或 float32 类型的源图像，位于方括号中，即“[img]”。

  • Channels - 它是我们计算直方图的通道的索引。对于灰度图像，其值为[0]。对于BGR图像，可以通过[0]、[1]或[2]来计算每个通道的直方图。

  • mask - 对于完整图像，掩模图像被指定为“无”。对于图像的特定区域，您必须为其创建蒙版图像并将其作为蒙版。

  • histSize - 这代表我们的 BIN 计数。

  • 范围- 通常为 [0,256]。

使用 Matplotlib 绘制直方图

可以借助 Matplotlib 的pyplot.plot()函数或调用OpenCV 库中的Polylines()函数来获得直方图。

例子

以下程序计算图像（lena.jpg）中每个通道的直方图并绘制每个通道的强度分布 -

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('lena.jpg')
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
   hist = cv.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
   plt.plot(hist, color = col)
   plt.xlim([0,256])
plt.show()

输出

直方图