六西格码 - 测量相位

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在测量阶段，测量核心业务流程的整体性能。

测量阶段分为三个重要部分。

数据收集计划和数据收集

准备数据收集计划来收集所需的数据。该计划包括需要收集什么类型的数据、数据的来源是什么等。收集数据的原因是为了确定当前流程需要改进的领域。

您从三个主要来源收集数据：输入、过程和输出。

• 输入源是生成进程的地方。

• 流程数据是指效率测试：时间要求、成本、价值、缺陷或错误以及流程上花费的劳动力。

• 产出是效率的衡量标准。

数据评估

在此阶段，将对收集的数据进行评估并计算西格玛。它给出了缺陷的大概数量。

• 六西格码缺陷被定义为任何超出客户规格的缺陷。

• 六西格码机会是缺陷机会的总数。

首先，我们计算每百万机会的缺陷数 (DPMO)，并基于此从预定义的表中确定西格玛 -

                   Number of defects 
DPMO =   ------------------------------------------- x 1,000,000
           Number of Units x Number of opportunities

如上所述，缺陷数是发现的缺陷总数，单元数是生产的单元数，机会数是指产生缺陷的方式数。

例如，食品订购交付项目团队检查了 50 次交付并发现以下内容 -

• 交货不准时 (13)
• 点餐不按顺序（3）
• 食物不新鲜 (0)

所以现在，DPMO 将如下 -

         13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
         50 x 3

根据给出的良率到 Sigma 转换表，每百万机会的缺陷数低于 106,666.7 相当于 2.7 到 2.8 之间的 Sigma 性能。

这是我们在进行项目时用于衡量结果的方法。这个起点使我们能够定位这些流程的原因和影响，并寻找缺陷点，从而改进流程。

失效模式和影响分析 - FMEA

测量阶段的最后一部分称为 FMEA。它指的是在缺陷发生之前预防缺陷。FMEA 流程通常包括通过三种方式对可能的缺陷或故障进行评级：

• 出现问题的可能性。
• 检测缺陷的能力。
• 缺陷的严重程度。

您可以使用评级量表。例如，对这三个区域分别进行从 1 到 10 的评分，其中 1 表示最低 FMEA 级别，10 表示最高。级别越高，评级越严厉。因此，高 FMEA 表明需要在整个过程中设计和实施改进的测量步骤。这将具有防止缺陷的效果。显然，如果出现缺陷的可能性较低，则无需在此过程上花费大量时间。

产量到西格玛换算表