模糊逻辑 - 数据库和查询

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我们在前面的章节中已经研究过，模糊逻辑是一种基于“真实程度”而不是通常的“真或假”逻辑的计算方法。它处理近似推理而不是精确推理，以更类似于人类逻辑的方式解决问题，因此布尔代数的二值实现的数据库查询过程是不够的。

数据库关系的模糊场景

数据库关系的模糊场景可以借助以下示例来理解 -

例子

假设我们有一个数据库，其中包含访问过印度的人员的记录。在简单的数据库中，我们将按以下方式输入条目 -

现在，如果有人查询 99 年访问过印度和日本并且是美国公民的人，那么输出将显示两个名为 John Smith 的条目。这是生成简单输出的简单查询。

但是如果我们想知道上面查询中的人是否年轻怎么办？根据以上结果，该人的年龄为35岁。但我们能假设这个人年轻吗？同样，同样的事情也可以应用于其他字段，例如花费的天数、访问的年份等。

上述问题的解决方案可以借助模糊值集找到，如下所示 -

• FV(年龄){ 非常年轻、年轻、有点老、老 }

• FV(花费的天数){ 几乎几天、几天、相当几天、很多天 }

• FV(访问年份){遥远的过去、最近的过去、最近的}

• 现在，如果任何查询具有模糊值，那么结果本质上也将是模糊的。

模糊查询系统

模糊查询系统是用户使用（准）自然语言句子从数据库获取信息的接口。已经提出了许多模糊查询实现，导致语言略有不同。尽管根据不同实现的特殊性存在一些变化，但模糊查询语句的答案通常是一个记录列表，按匹配程度排序。