MIS-- 管理决策

决策的概念

决策是一个认知过程，导致在几种替代方案中选择一个行动方案。

决策是任何人的日常活动。对此也不例外。对于商业组织来说，决策是一种习惯，也是一个过程。

有效且成功的决策会带来利润，而不成功的决策会导致损失。因此，企业决策是任何组织中最关键的过程。

在决策过程中，我们从几种可能的选择中选择一种行动方案。在决策过程中，我们可能会使用许多工具、技术和感知。

此外，我们可能会做出自己的私人决定，也可能更喜欢集体决定。

通常，做出决定是困难的。大多数公司决策都涉及某种程度的不满或与另一方的冲突。

让我们详细看看决策过程。

做决定的过程

以下是决策过程的重要步骤。每个步骤都可以由不同的工具和技术支持。

步骤 1 - 确定决策的目的

这一步就彻底分析问题了。在确定决策的目的时，应该问几个问题。

到底是什么问题呢？
为什么问题应该得到解决？
谁是问题的受影响方？
问题是否有截止日期或具体时间线？

第 2 步 - 信息收集

一个组织的一个问题将会有许多利益相关者。此外，该问题可能涉及并影响数十个因素。

在解决问题的过程中，您必须收集尽可能多的与问题所涉及的因素和利益相关者相关的信息。在信息收集过程中，可以有效地使用“检查表”等工具。

步骤 3 - 判断替代方案的原则

在此步骤中，应建立判断替代方案的基线标准。在定义标准时，应考虑组织目标和企业文化。

例如，利润是每个决策过程中的主要关注点之一。公司通常不会做出减少利润的决策，除非是特殊情况。同样，应确定与当前问题相关的基线原则。

第 4 步 - 集思广益并分析选择

对于这一步，集思广益列出所有想法是最好的选择。在产生想法之前，了解问题的原因和原因的优先级至关重要。

为此，您可以使用因果图和帕累托图工具。因果图可帮助您识别问题的所有可能原因，帕累托图可帮助您确定优先级并识别影响最大的原因。

然后，您可以继续为手头的问题生成所有可能的解决方案（替代方案）。

第 5 步 - 评估替代方案

使用你的判断原则和决策标准来评估每个选项。在这一步中，判断原则的经验和有效性就发挥了作用。您需要比较每个替代方案的优点和缺点。

第 6 步 - 选择最佳替代方案

一旦完成步骤 1 到步骤 5，这一步就很简单了。此外，选择最佳替代方案是一个明智的决定，因为您已经遵循某种方法来得出并选择最佳替代方案。

第 7 步 - 执行决定

将您的决定转化为计划或一系列活动。自己或在下属的帮助下执行你的计划。

第 8 步 - 评估结果

评估你的决定的结果。看看是否有什么是你应该学习并在未来的决策中纠正的。这是提高您决策技能的最佳实践之一。

决策过程和建模

决策有两种基本模型 -

理性模型
规范模型

理性模型基于认知判断，有助于选择最合乎逻辑和最合理的替代方案。此类模型的示例包括 - 决策矩阵分析、Pugh 矩阵、SWOT 分析、Pareto 分析和决策树、选择矩阵等。

理性决策模型采取以下步骤 -

识别问题，
确定过程和结果的重要标准，
考虑到所有可能的解决方案，
计算所有解决方案的后果并比较满足标准的概率，
选择最佳选项。

决策的规范模型考虑了决策过程中可能出现的约束，例如时间、复杂性、不确定性和资源不足。

根据该模型，决策的特点是 -

有限的信息处理——一个人只能管理有限的信息。
判断启发法——一个人可以使用捷径来简化决策过程。
令人满意——一个人可能会选择一个“足够好”的解决方案。

动态决策

动态决策 (DDM) 是涉及相互依赖的系统的协同决策，环境会因决策者之前的Behave或决策者无法控制的事件而随时间而变化。

这些决策更加复杂和实时。

动态决策涉及观察人们如何利用他们的经验来控制系统的动态并记下据此做出的最佳决策。

敏感性分析

敏感性分析是一种用于将数学模型或系统输出中的不确定性分配到其输入中的不同不确定性源的技术。

从业务决策的角度来看，敏感性分析可以帮助分析师识别成本驱动因素以及其他数量，以做出明智的决策。如果某个特定的量对决策或预测没有影响，那么与量相关的条件就可以消除，从而简化决策过程。

敏感性分析在其他一些情况下也有帮助，例如 -

资源优化
未来的数据收集
确定关键假设
优化制造零件的公差

静态和动态模型

静态模型：

显示平衡系统中各种属性的价值。
在静态系统中效果最佳。
不考虑基于时间的差异。
在实时系统中效果不佳，但它可能在处于平衡状态的动态系统中工作
涉及的数据较少。
很容易分析。
更快地产生结果。

动态模型 -

考虑数据值随时间的变化。
考虑系统Behave随时间的影响。
随着时间的变化重新计算方程。
只能应用于动态系统。

模拟技术

模拟是一种模仿现实世界过程或系统随时间的运行情况的技术。在分析方法不可用或无法应用的情况下，模拟技术可用于协助管理决策。

使用模拟技术的一些典型业务问题领域是 -

库存控制
排队问题
计划生产

运筹学技术

运筹学 (OR) 包括广泛的问题解决技术，涉及各种先进的分析模型和应用方法。它有助于高效和改进决策。

它涵盖模拟、数学优化、排队论、随机过程模型、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和层次分析过程等技术。

OR 技术通过构建数学模型来描述系统。

启发式编程

启发式编程是指人工智能的一个分支。它由本质上是自学的程序组成。

然而，这些程序本质上并不是最优的，因为它们是基于经验的问题解决技术。

大多数基本的启发式程序将基于纯粹的“试错”方法。

启发式方法采用“猜测”方法来解决问题，产生“足够好”的答案，而不是寻找“最佳可能”的解决方案。

群体决策

在群体决策中，群体中的各个个体参与协作决策。

群体决策支持系统（GDSS）是为一群人的决策提供支持的决策支持系统。它促进了团体成员之间思想和信息的自由流动和交流。决策是在更高程度的共识和一致的情况下做出的，从而大大提高了实施的可能性。

以下是基于计算机的 GDSS 的可用类型 -

决策网络- 这种类型帮助参与者通过网络或中央数据库相互通信。应用软件可以使用公共共享模型来提供支持。
决策室- 参与者位于一个地方，即决策室。这样做的目的是通过协调员在固定的时间内增强参与者的互动和决策。
电话会议- 团体由地理上分散的成员或子团体组成；电话会议提供两个或多个决策室之间的交互连接。这种互动将涉及计算机化和视听信息的传输。