Python - 抽象

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抽象是面向对象编程的重要原则之一。它指的是一种编程方法，仅公开对象的相关数据，隐藏所有其他细节。这种方法有助于降低应用程序开发的复杂性并提高效率。

有两种类型的抽象。一种是数据抽象，其中原始数据实体通过可以在内部处理隐藏数据实体的数据结构来隐藏。其他类型称为流程抽象。它指的是隐藏流程的底层实现细节。

在面向对象编程术语中，如果一个类不能被实例化，那么它就被称为抽象类，也就是说，你可以拥有一个抽象类的对象。但是，您可以将其用作构造其他类的基类或父类。

要在Python中形成抽象类，它必须继承abc模块中定义的ABC类。该模块在 Python 标准库中可用。此外，该类必须至少有一个抽象方法。同样，抽象方法是不能被调用但可以被重写的方法。你需要用@abstractmethod装饰器来装饰它。

例子

from abc import ABC, abstractmethod
class demo(ABC):
   @abstractmethod
   def method1(self):
      print ("abstract method")
      return
   def method2(self):
      print ("concrete method")

demo类继承了ABC类。有一个 method1() ，它是一个抽象方法。请注意，该类可能有其他非抽象（具体）方法。

如果您尝试声明演示类的对象，Python 会引发 TypeError -

   obj = demo()
         ^^^^^^
TypeError: Can't instantiate abstract class demo with abstract method method1

这里的演示类可以用作另一个类的父类。但是，子类必须重写父类中的抽象方法。如果没有，Python 会抛出此错误 -

TypeError: Can't instantiate abstract class concreteclass with abstract method method1

因此，下面的示例给出了重写抽象方法的子类-

from abc import ABC, abstractmethod
class democlass(ABC):
   @abstractmethod
   def method1(self):
      print ("abstract method")
      return
   def method2(self):
      print ("concrete method")

class concreteclass(democlass):
   def method1(self):
      super().method1()
      return
      
obj = concreteclass()
obj.method1()
obj.method2()

输出

当您执行此代码时，它将产生以下输出 -

abstract method
concrete method