- Python 基础知识
- Python - 主页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python——Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python解释器
- Python-环境设置
- Python-虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 算术运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 增强运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 会员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - 如果有的话
- Python - 大小写匹配语句
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - While 循环
- Python-break语句
- Python-继续语句
- Python - pass 语句
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python-字符串
- Python - 字符串切片
- Python-修改字符串
- Python-字符串连接
- Python——字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 弦乐练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表理解
- Python - 列表排序
- Python - 复制列表
- Python - 连接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列出练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压元组
- Python - 循环元组
- Python - 连接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集合
- Python - 访问设置项
- Python - 添加设置项
- Python - 删除设置项
- Python - 循环集
- Python - 连接集
- Python - 复制集
- Python - 集合运算符
- Python - 设置方法
- Python - 设置练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项目
- Python - 更改字典项目
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典查看对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python-数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 数组排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python-写入文件
- Python-读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - 操作系统文件/目录方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 对象和类
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python——继承
- Python——多态性
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python-封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python-单例类
- Python - 包装类
- Python-枚举
- Python-反射
- Python 错误与异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try- except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python-日志记录
- Python-断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python-多线程
- Python-线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 连接线程
- Python - 命名线程
- Python-线程调度
- Python-线程池
- Python - 主线程
- Python-线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 同步线程
- Python同步
- Python-线程间通信
- Python-线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python-网络
- Python-套接字编程
- Python-URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python-PIP
- Python-数据库访问
- Python - 弱引用
- Python-序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python-性能测量
- Python-数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - 图形用户界面编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python-JSON
- Python-发送电子邮件
- Python - 进一步扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 问题与解答
- Python - 编程示例
- Python - 快速指南
- Python - 有用的资源
- Python - 讨论
Python - 闭包
在本章中,我们将讨论Python中闭包的概念。在 Python 中,函数被称为一阶对象。就像主要数据类型一样,函数也可以用于分配给变量,或作为参数传递。
嵌套函数
您还可以有函数的嵌套声明,其中一个函数是在另一个函数体内定义的。
例子
def functionA(): print ("Outer function") def functionB(): print ("Inner function") functionB() functionA()
它将产生以下输出-
Outer function Inner function
在上面的例子中,functionB是在functionA内部定义的。然后从外部函数的作用域内部调用内部函数。
如果外部函数接收任何参数,则可以将其传递给内部函数。
def functionA(name): print ("Outer function") def functionB(): print ("Inner function") print ("Hi {}".format(name)) functionB() functionA("Python")
它将产生以下输出 -
Outer function Inner function Hi Python
什么是闭包?
闭包是一个嵌套函数,它可以从已完成执行的封闭函数中访问变量。这样的变量未绑定在局部范围内。要使用不可变变量(数字或字符串),我们必须使用 nonlocal 关键字。
Python 闭包的主要优点是我们可以帮助避免使用全局值并提供某种形式的数据隐藏。它们用于 Python 装饰器。
例子
def functionA(name): name ="New name" def functionB(): print (name) return functionB myfunction = functionA("My name") myfunction()
它将产生以下输出-
New name
在上面的例子中,我们有一个 functionA 函数,它创建并返回另一个函数 functionB。嵌套的 functionB 函数就是闭包。
外部 functionA 函数返回一个 functionB 函数并将其分配给 myfunction 变量。即使它已经完成了执行。然而,打印机闭包仍然可以访问 name 变量。
非本地关键字
在Python中,nonlocal关键字允许访问本地范围之外的变量。这在闭包中用于修改外部变量范围中存在的不可变变量。
例子
def functionA(): counter =0 def functionB(): nonlocal counter counter+=1 return counter return functionB myfunction = functionA() retval = myfunction() print ("Counter:", retval) retval = myfunction() print ("Counter:", retval) retval = myfunction() print ("Counter:", retval)
它将产生以下输出-
Counter: 1 Counter: 2 Counter: 3