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Python - 应用领域
Python 是一种通用编程语言。它适合开发广泛的软件应用程序。在过去的几年里，Python 是以下应用领域开发人员的首选语言 -
Python 数据科学
Python 最近在流行度排行榜上的迅速崛起很大程度上归功于它的数据科学库。Python 已成为数据科学家的一项必备技能。如今，实时网络应用程序、移动应用程序和其他设备会生成大量数据。Python 的数据科学库可帮助公司从这些数据中生成业务洞察。
NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等库广泛用于将数学算法应用于数据并生成可视化。Anaconda 和 ActiveState 等商业和社区 Python 发行版捆绑了数据科学所需的所有基本库。
用于机器学习的 Python
Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库有助于构建模型，根据过去的数据预测客户满意度、股票预计价值等趋势。机器学习应用包括（但不限于）医疗诊断、统计套利、购物篮分析、销售预测等。
用于 Web 开发的 Python
Python 的 Web 框架有利于快速 Web 应用程序开发。Django、Pyramid、Flask 在 Web 开发者社区中非常流行。等等使得开发和部署简单以及复杂的 Web 应用程序变得非常容易。
最新版本的 Python 提供异步编程支持。现代 Web 框架利用此功能来开发快速、高性能的 Web 应用程序和 API。
用于计算机视觉和图像处理的 Python
OpenCV 是一个广泛流行的用于捕获和处理图像的库。图像处理算法从图像中提取信息，重建图像和视频数据。计算机视觉使用图像处理进行人脸检测和模式识别。OpenCV 是一个 C++ 库。其Python移植因其快速开发的特点而被广泛使用。
计算机视觉的一些应用领域包括机器人、工业监控和自动化、生物识别等。
用于嵌入式系统和物联网的 Python
Micropython ( https://micropython.org/ )，一个轻量级版本，特别适用于 Arduino 等微控制器。许多自动化产品、机器人、物联网和信息亭应用程序都是围绕 Arduino 构建的，并使用 Micropython 进行编程。Raspberry Pi 也是非常流行的用于此类应用的低成本单板计算机。
Python 用于作业调度和自动化
Python 的第一个应用是自动化 CRON（Command Run ON）作业。某些任务（例如定期数据备份）可以用 Python 脚本编写，并安排由操作系统调度程序自动调用。
许多软件产品（例如 Maya）嵌入了 Python API，用于编写自动化脚本（类似于 Excel micros）。
在线尝试 Python
如果您是 Python 新手，那么在继续在计算机上安装 Python 软件之前，最好通过尝试众多在线资源之一来熟悉语言语法和功能。
您可以使用以下链接从Coding Ground部分启动我们的 Python 在线编译器：