- Python 基础知识
- Python - 主页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python——Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python解释器
- Python-环境设置
- Python-虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 算术运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 增强运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 会员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - 如果有的话
- Python - 大小写匹配语句
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - While 循环
- Python-break语句
- Python-继续语句
- Python - pass 语句
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python-字符串
- Python - 字符串切片
- Python-修改字符串
- Python-字符串连接
- Python——字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 弦乐练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表理解
- Python - 列表排序
- Python - 复制列表
- Python - 连接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列出练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压元组
- Python - 循环元组
- Python - 连接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集合
- Python - 访问设置项
- Python - 添加设置项
- Python - 删除设置项
- Python - 循环集
- Python - 连接集
- Python - 复制集
- Python - 集合运算符
- Python - 设置方法
- Python - 设置练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项目
- Python - 更改字典项目
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典查看对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python-数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 数组排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python-写入文件
- Python-读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - 操作系统文件/目录方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 对象和类
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python——继承
- Python——多态性
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python-封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python-单例类
- Python - 包装类
- Python-枚举
- Python-反射
- Python 错误与异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try- except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python-日志记录
- Python-断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python-多线程
- Python-线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 连接线程
- Python - 命名线程
- Python-线程调度
- Python-线程池
- Python - 主线程
- Python-线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 同步线程
- Python同步
- Python-线程间通信
- Python-线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python-网络
- Python-套接字编程
- Python-URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python-PIP
- Python-数据库访问
- Python - 弱引用
- Python-序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python-性能测量
- Python-数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - 图形用户界面编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python-JSON
- Python-发送电子邮件
- Python - 进一步扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 问题与解答
- Python - 编程示例
- Python - 快速指南
- Python - 有用的资源
- Python - 讨论
Python - 概述
Python 是一种高级、解释性、交互式、面向对象的脚本语言。Python 被设计为具有高度可读性。它经常使用英语关键字,而其他语言则使用标点符号,并且它的句法结构比其他语言更少。
Python 是解释型的- Python 在运行时由解释器进行处理。在执行程序之前不需要编译程序。这与 PERL 和 PHP 类似。
Python 是交互式的- 您实际上可以坐在 Python 提示符下并直接与解释器交互来编写程序。
Python 是面向对象的- Python 支持面向对象的风格或将代码封装在对象内的编程技术。
Python 是一种初学者语言- Python 对于初级程序员来说是一种很棒的语言,支持从简单的文本处理到 WWW 浏览器再到游戏的广泛应用程序的开发。
Python 是一种开源、跨平台的编程语言。它可以根据Python 软件基础许可证(与 GNU 通用公共许可证兼容)在所有主要操作系统平台 Linux、Windows 和 Mac OS 上使用。
为了促进新功能并保持可读性,开发了 Python 增强提案 (PEP) 流程。此过程允许任何人提交新功能、库或其他添加的 PEP。
Python的设计理念强调简单性、可读性和明确性。Python 以其包含电池的方法而闻名,因为 Python 软件是随一个全面的函数和模块标准库一起分发的。
Python 的设计哲学记录在Python Zen中。它由十九条格言组成,例如 -
- 美丽总比丑陋好
- 显式优于隐式
- 简单胜于复杂
- 复杂总比复杂好
要获取完整的 Zen of Python 文档,请在 Python Shell 中输入import this -
>>>import this
这将产生以下 19 条格言——
Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
Python 支持命令式、结构化以及面向对象的编程方法。它还提供了函数式编程的功能。
Pythonic 代码风格
Python 让您可以自由选择以面向对象、过程式、函数式、面向方面甚至面向逻辑的方式进行编程。这些自由使 Python 成为编写干净、漂亮代码的优秀语言。
Pythonic 代码风格实际上更多的是一种设计理念,建议编写如下代码:
- 干净的
- 简单的
- 美丽的
- 显式的
- 可读
Python 之禅
Python 的禅宗是关于代码不仅可以工作,而且是 Pythonic 的。Pythonic 代码可读、简洁且可维护。