Python 与 C++

Python 和 C++ 的区别

Python 和 C++ 都是最流行的编程语言之一。它们都有各自的优点和缺点。在本教程中，我们将总结一下它们之间的区别特征。

与 C 一样，C++ 也是一种基于编译器的语言。编译器将整个代码翻译为特定于所使用的操作系统和处理器架构的机器语言代码。

Python 是基于解释器的语言。解释器逐行执行源代码。

当C++源代码（例如hello.cpp）在Linux上编译时，它只能在任何其他具有Linux操作系统的计算机上运行。如果需要在其他操作系统上运行，则需要进行编译。

Python 解释器不生成编译后的代码。每次在任何操作系统上运行时，源代码都会转换为字节代码，无需任何更改或附加步骤。

Python 代码可以轻松地从一种操作系统移植到另一种操作系统。C++ 代码不可移植，因为如果操作系统发生更改，则必须重新编译它。

C++程序被编译为机器代码。因此，它的执行速度比基于解释器的语言更快。

Python解释器不生成机器代码。中间字节代码到机器语言的转换是在程序的每次执行时完成的。

如果一个程序要经常使用，C++比Python效率更高。

与 C++ 相比，Python 的语法更简单。它的代码更具可读性。编写 C++ 代码一开始似乎令人畏惧，因为复杂的语法规则（例如使用大括号和分号作为句子终止）。

Python 不使用大括号来标记语句块。相反，它使用缩进。相似缩进级别的语句标记一个块。这使得 Python 程序更具可读性。

C++ 是一种静态类型语言。存储数据的变量类型需要在开头声明。不能使用未声明的变量。一旦变量被声明为某种类型，则只能在其中存储该类型的值。

Python 是一种动态类型语言。它不需要在赋值之前声明变量。由于变量可以存储任何类型的数据，因此称为动态类型。

C++ 和 Python 都实现了面向对象的编程概念。C++ 比 Python 更接近 OOP 理论。C++ 支持数据封装的概念，因为变量的可见性可以定义为公共、私有和受保护。

Python 没有定义可见性的规定。与 C++ 不同，Python 不支持方法重载。因为它是动态类型的，所以默认情况下所有方法本质上都是多态的。

C++实际上是C的扩展。可以说，C中添加了额外的关键字，使其支持OOP。因此，我们可以用C++编写面向C类型过程的程序。

Python是完全面向对象的语言。Python 的数据模型是这样的，即使您可以采用面向过程的方法，Python 内部也使用面向对象的方法。

C++ 使用指针的概念。C++ 程序中未使用的内存不会自动清除。在C++中，垃圾收集的过程是手动的。因此，C++ 程序可能会面临与内存相关的异常Behave。

Python有自动垃圾收集的机制。因此，Python 程序更加健壮，并且不易出现内存相关问题。

由于C++程序直接编译为机器代码，因此更适合系统编程、编写设备驱动程序、嵌入式系统和操作系统实用程序。

Python程序适合应用程序编程。如今其主要应用领域是数据科学、机器学习、API 开发等。

下表总结了 C++ 和 Python 之间的比较 -