- Python 基础知识
- Python - 主页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python——Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python解释器
- Python-环境设置
- Python-虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 算术运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 增强运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 会员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - 如果有的话
- Python - 大小写匹配语句
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - While 循环
- Python-break语句
- Python-继续语句
- Python - pass 语句
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python-字符串
- Python - 字符串切片
- Python-修改字符串
- Python-字符串连接
- Python——字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 弦乐练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表理解
- Python - 列表排序
- Python - 复制列表
- Python - 连接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列出练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压元组
- Python - 循环元组
- Python - 连接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集合
- Python - 访问设置项
- Python - 添加设置项
- Python - 删除设置项
- Python - 循环集
- Python - 连接集
- Python - 复制集
- Python - 集合运算符
- Python - 设置方法
- Python - 设置练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项目
- Python - 更改字典项目
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典查看对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python-数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 数组排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python-写入文件
- Python-读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - 操作系统文件/目录方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 对象和类
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python——继承
- Python——多态性
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python-封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python-单例类
- Python - 包装类
- Python-枚举
- Python-反射
- Python 错误与异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try- except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python-日志记录
- Python-断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python-多线程
- Python-线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 连接线程
- Python - 命名线程
- Python-线程调度
- Python-线程池
- Python - 主线程
- Python-线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 同步线程
- Python同步
- Python-线程间通信
- Python-线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python-网络
- Python-套接字编程
- Python-URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python-PIP
- Python-数据库访问
- Python - 弱引用
- Python-序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python-性能测量
- Python-数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - 图形用户界面编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python-JSON
- Python-发送电子邮件
- Python - 进一步扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 问题与解答
- Python - 编程示例
- Python - 快速指南
- Python - 有用的资源
- Python - 讨论
Python - 任意参数
您可能想要定义一个能够接受任意或可变数量参数的函数。此外,任意数量的参数可能是位置参数或关键字参数。
对于任意位置参数,参数以单个星号 * 为前缀。
对于任意关键字参数,参数以两个星号 ** 为前缀。
例子
下面给出的是任意或可变长度位置参数的示例 -
# sum of numbers def add(*args): s=0 for x in args: s=s+x return s result = add(10,20,30,40) print (result) result = add(1,2,3) print (result)
以“*”为前缀的args变量存储传递给它的所有值。在这里,args 变成了一个元组。我们可以对其项目运行循环来添加数字。
它将产生以下输出-
100 6
也可以在可变数量的值序列之前有一个带有一些必需参数的函数。
例子
以下示例具有avg()函数。假设学生可以参加任意数量的测试。第一次测试是强制性的。他可以参加尽可能多的考试来提高成绩。该函数计算第一次测试的平均分以及其余测试的最高分。
该函数有两个参数,第一个是必需的参数,第二个用于保存任意数量的值。
#avg of first test and best of following tests def avg(first, *rest): second=max(rest) return (first+second)/2 result=avg(40,30,50,25) print (result)
对 avg() 函数的调用首先将第一个值传递给所需参数,然后将其余值传递给名为 rest 的元组。然后我们找到最大值并用它来计算平均值。
它将产生以下输出-
45.0
如果参数列表中的变量前面有两个星号,则该函数可以接受任意数量的关键字参数。该变量成为关键字:值对的字典。
例子
以下代码是具有任意关键字参数的函数的示例。addr() 函数有一个参数 **kwargs,它能够接受任意数量的地址元素,如名称、城市、phno、pin 等。在函数 kwargs 中,使用 items() 方法遍历 kw:value 对的字典。
def addr(**kwargs): for k,v in kwargs.items(): print ("{}:{}".format(k,v)) print ("pass two keyword args") addr(Name="John", City="Mumbai") print ("pass four keyword args") # pass four keyword args addr(Name="Raam", City="Mumbai", ph_no="9123134567", PIN="400001")
它将产生以下输出-
pass two keyword args Name:John City:Mumbai pass four keyword args Name:Raam City:Mumbai ph_no:9123134567 PIN:400001
如果函数使用混合类型的参数,则任意关键字参数应位于参数列表中的位置参数、关键字参数和任意位置参数之后。
例子
想象一下这样的情况:科学和数学是必修科目,此外学生还可以选择任意数量的选修科目。
以下代码定义了一个percent()函数,其中科学分数和分数存储在必需参数中,可变数量的选修科目分数存储在**可选参数中。
def percent(math, sci, **optional): print ("maths:", math) print ("sci:", sci) s=math+sci for k,v in optional.items(): print ("{}:{}".format(k,v)) s=s+v return s/(len(optional)+2) result=percent(math=80, sci=75, Eng=70, Hist=65, Geo=72) print ("percentage:", result)
它将产生以下输出-
maths: 80 sci: 75 Eng:70 Hist:65 Geo:72 percentage: 72.4