Python - 装饰器


Python 中的装饰器是一个接收另一个函数作为参数的函数。参数函数是要被装饰器装饰的函数。参数函数的Behave由装饰器扩展,而无需实际修改它。

在本章中,我们将学习如何使用Python装饰器。

Python 中的函数是一阶对象。这意味着它可以作为参数传递给另一个函数,就像其他数据类型(例如数字、字符串或列表等)一样。也可以在另一个函数内定义一个函数。这样的函数称为嵌套函数。此外,一个函数也可以返回其他函数。

句法

装饰器函数的典型定义如下 -

def decorator(arg_function): #arg_function to be decorated
   def nested_function():
      #this wraps the arg_function and extends its behaviour
      #call arg_function
      arg_function()
   return nested_function

这是一个普通的 Python 函数 -

def function():
   print ("hello")

您现在可以通过将其传递给装饰器来装饰此函数以扩展其Behave -

function=decorator(function)

如果现在执行此函数,它将显示由装饰器扩展的输出。

实施例1

以下代码是装饰器的一个简单示例 -

def my_function(x):
   print("The number is=",x)

def my_decorator(some_function,num):
   def wrapper(num):
      print("Inside wrapper to check odd/even")
      if num%2 == 0:
         ret= "Even"
      else:
         ret= "Odd!"
      some_function(num)
      return ret
   print ("wrapper function is called")
   return wrapper

no=10
my_function = my_decorator(my_function, no)
print ("It is ",my_function(no))

my_function() 只是打印出收到的数字。但是,通过将其传递给 my_decorator 可以修改其Behave。内部函数接收数字并返回奇数/偶数。上述代码的输出是 -

wrapper function is called
Inside wrapper to check odd/even
The number is= 10
It is Even

实施例2

装饰函数的一种优雅方法是在其定义之前提及装饰器的名称,前面加上@符号。上面的例子是使用这个符号重写的 -

def my_decorator(some_function):
   def wrapper(num):
      print("Inside wrapper to check odd/even")
      if num%2 == 0:
         ret= "Even"
      else:
         ret= "Odd!"
      some_function(num)
      return ret
   print ("wrapper function is called")
   return wrapper

@my_decorator
def my_function(x):
   print("The number is=",x)
no=10
print ("It is ",my_function(no))

Python 的标准库定义了以下内置装饰器 -

@classmethod装饰器

类方法是一个内置函数。它将方法转换为类方法。类方法与实例方法不同。类中定义的实例方法由其对象调用。该方法接收 self 引用的隐式对象。另一方面,类方法隐式接收类本身作为第一个参数。

句法

为了声明类方法,使用以下装饰器表示法 -

class Myclass:
   @classmethod
   def mymethod(cls):
   #....

@classmethod 形式是函数装饰器的形式,如前所述。mymethod 接收对该类的引用。它可以由类及其对象调用。这意味着 Myclass.mymethod 和 Myclass().mymethod 都是有效的调用。

实施例3

让我们借助以下示例来了解类方法的Behave -

class counter:
   count=0
   def __init__(self):
      print ("init called by ", self)
      counter.count=counter.count+1
      print ("count=",counter.count)
   @classmethod
   def showcount(cls):
      print ("called by ",cls)
      print ("count=",cls.count)

c1=counter()
c2=counter()
print ("class method called by object")
c1.showcount()
print ("class method called by class")
counter.showcount()

在类定义中,count 是一个类属性。__init__() 方法是构造函数,显然是一个实例方法,因为它接收 self 作为对象引用。声明的每个对象都会调用此方法并将 count 加 1。

@classmethod 装饰器将 showcount() 方法转换为类方法,该方法接收对类的引用作为参数,即使它是由其对象调用的。可以看出,即使c1对象调用showcount,它也会显示计数器类的引用。

它将显示以下输出-

init called by <__main__.counter object at 0x000001D32DB4F0F0>
count= 1
init called by <__main__.counter object at 0x000001D32DAC8710>
count= 2
class method called by object
called by <class '__main__.counter'>
count= 2
class method called by class
called by <class '__main__.counter'>

@staticmethod装饰器

staticmethod也是Python标准库中的内置函数。它将方法转换为静态方法。静态方法不接收任何引用参数,无论它是由类实例还是类本身调用。以下符号用于在类中声明静态方法 -

句法

class Myclass:
@staticmethod
def mymethod():
#....

尽管 Myclass.mymethod 和 Myclass().mymethod 都是有效的调用,但静态方法接收的引用都不是。

实施例4

计数器类修改如下 -

class counter:
   count=0
   def __init__(self):
      print ("init called by ", self)
      counter.count=counter.count+1
      print ("count=",counter.count)
   @staticmethod
   def showcount():
      print ("count=",counter.count)

c1=counter()
c2=counter()
print ("class method called by object")
c1.showcount()
print ("class method called by class")
counter.showcount()

和以前一样,类属性计数在 __init__() 方法内声明每个对象时递增。但是,由于 mymethod(),作为静态方法不会接收 self 或 cls 参数。因此,类属性计数的值是通过显式引用计数器来显示的。

上述代码的输出如下-

init called by <__main__.counter object at 0x000002512EDCF0B8>
count= 1
init called by <__main__.counter object at 0x000002512ED48668>
count= 2
class method called by object
count= 2
class method called by class
count= 2

@property装饰者

Python 的 property() 内置函数是用于访问类的实例变量的接口。@property 装饰器将实例方法转换为同名只读属性的“getter”,并将属性的文档字符串设置为“获取实例变量的当前值”。

您可以使用以下三个装饰器来定义属性 -

  • @property - 将方法声明为属性。

  • @<property-name>.setter: - 指定将值设置为属性的属性的setter 方法。

  • @<property-name>.deleter - 将删除方法指定为删除属性的属性。

property()函数返回的属性对象具有getter、setter和delete方法。

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

fget参数是getter方法,fset是setter方法。它可以选择使用 fdel 作为删除对象的方法,而 doc 是文档字符串。

property() 对象的 setter 和 getter 也可以使用以下语法进行分配。

speed = property()
speed=speed.getter(speed, get_speed)
speed=speed.setter(speed, set_speed)

其中 get_speed() 和 set_speeds() 是实例方法,用于检索 Car 类中的实例变量 speed 并将值设置为该值。

上述语句可以通过@property装饰器来实现。使用装饰器汽车类重写为 -

class car:
   def __init__(self, speed=40):
      self._speed=speed
      return
   @property
   def speed(self):
      return self._speed
   @speed.setter
   def speed(self, speed):
      if speed<0 or speed>100:
         print ("speed limit 0 to 100")
         return
      self._speed=speed
      return

c1=car()
print (c1.speed) #calls getter
c1.speed=60 #calls setter

属性装饰器是处理实例属性的非常方便且值得推荐的方法。