- Python 基础知识
- Python - 主页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python——Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python解释器
- Python-环境设置
- Python-虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 算术运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 增强运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 会员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - 如果有的话
- Python - 大小写匹配语句
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - While 循环
- Python-break语句
- Python-继续语句
- Python - pass 语句
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python-字符串
- Python - 字符串切片
- Python-修改字符串
- Python-字符串连接
- Python——字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 弦乐练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表理解
- Python - 列表排序
- Python - 复制列表
- Python - 连接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列出练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压元组
- Python - 循环元组
- Python - 连接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集合
- Python - 访问设置项
- Python - 添加设置项
- Python - 删除设置项
- Python - 循环集
- Python - 连接集
- Python - 复制集
- Python - 集合运算符
- Python - 设置方法
- Python - 设置练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项目
- Python - 更改字典项目
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典查看对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python-数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 数组排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python-写入文件
- Python-读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - 操作系统文件/目录方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 对象和类
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python——继承
- Python——多态性
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python-封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python-单例类
- Python - 包装类
- Python-枚举
- Python-反射
- Python 错误与异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try- except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python-日志记录
- Python-断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python-多线程
- Python-线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 连接线程
- Python - 命名线程
- Python-线程调度
- Python-线程池
- Python - 主线程
- Python-线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 同步线程
- Python同步
- Python-线程间通信
- Python-线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python-网络
- Python-套接字编程
- Python-URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python-PIP
- Python-数据库访问
- Python - 弱引用
- Python-序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python-性能测量
- Python-数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - 图形用户界面编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python-JSON
- Python-发送电子邮件
- Python - 进一步扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 问题与解答
- Python - 编程示例
- Python - 快速指南
- Python - 有用的资源
- Python - 讨论
Python - 类属性
每个 Python 类都保留以下内置属性,并且可以像任何其他属性一样使用点运算符访问它们 -
__dict__ - 包含类的名称空间的字典。
__doc__ - 类文档字符串或无(如果未定义)。
__name__ - 类名。
__module__ - 定义类的模块名称。该属性在交互模式下为“__main__”。
__bases__ - 包含基类的可能为空的元组,按照它们在基类列表中出现的顺序排列。
对于上面的类,让我们尝试访问所有这些属性 -
class Employee: def __init__(self, name="Bhavana", age=24): self.name = name self.age = age def displayEmployee(self): print ("Name : ", self.name, ", age: ", self.age) print ("Employee.__doc__:", Employee.__doc__) print ("Employee.__name__:", Employee.__name__) print ("Employee.__module__:", Employee.__module__) print ("Employee.__bases__:", Employee.__bases__) print ("Employee.__dict__:", Employee.__dict__ )
它将产生以下输出-
Employee.__doc__: None Employee.__name__: Employee Employee.__module__: __main__ Employee.__bases__: (<class 'object'>,) Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', '__init__': <function Employee.__init__ at 0x0000022F866B8B80>, 'displayEmployee': <function Employee.displayEmployee at 0x0000022F866B9760>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Employee' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Employee' objects>, '__doc__': None}
类变量
在上面的 Employee 类示例中,name 和age 是实例变量,因为它们的值对于每个对象可能不同。类属性或变量,其值在此类中的所有实例之间共享。类属性表示类的所有对象的公共属性。
类属性未在 __init__() 构造函数内初始化。它们在类中定义,但在任何方法之外。除了对象之外,还可以通过类名称来访问它们。换句话说,类属性可用于类及其对象。
例子
让我们在 Employee 类中添加一个名为empCount 的类变量。对于声明的每个对象,都会自动调用 __init__() 方法。该方法初始化实例变量并将empCount加1。
class Employee: empCount = 0 def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age Employee.empCount += 1 print ("Name: ", self.__name, "Age: ", self.__age) print ("Employee Number:", Employee.empCount) e1 = Employee("Bhavana", 24) e2 = Employee("Rajesh", 26) e3 = Employee("John", 27)
输出
我们已经声明了三个对象。每次,empCount都会增加 1。
Name: Bhavana Age: 24 Employee Number: 1 Name: Rajesh Age: 26 Employee Number: 2 Name: John Age: 27 Employee Number: 3