Python - 弱引用

Python在实现垃圾收集策略时使用引用计数机制。每当内存中的对象被引用时，计数就会加一。另一方面，当引用被移除时，count 会减 1。如果后台运行的垃圾收集器发现任何 count 为 0 的对象，则会将其移除并回收所占用的内存。

弱引用是不能保护对象不被垃圾回收的引用。当您需要为大型对象实现缓存以及需要减少循环引用带来的痛苦时，它被证明很重要。

为了创建弱引用，Python 为我们提供了一个名为weakref 的模块。

该模块中的 ref 类管理对对象的弱引用。调用时，它会检索原始对象。

创建弱引用 -

weakref.ref(class())

例子

import weakref
class Myclass:
   def __del__(self):
      print('(Deleting {})'.format(self))
obj = Myclass()
r = weakref.ref(obj)

print('object:', obj)
print('reference:', r)
print('call r():', r())

print('deleting obj')
del obj
print('r():', r())

删除引用对象后调用引用对象将返回 None。

它将产生以下输出-

object: <__main__.Myclass object at 0x00000209D7173290>
reference: <weakref at 0x00000209D7175940; to 'Myclass' at
0x00000209D7173290>
call r(): <__main__.Myclass object at 0x00000209D7173290>
deleting obj
(Deleting <__main__.Myclass object at 0x00000209D7173290>)
r(): None

回调函数

ref 类的构造函数有一个可选参数，称为回调函数，当引用的对象被删除时会调用该函数。

import weakref
class Myclass:
   def __del__(self):
      print('(Deleting {})'.format(self))
def mycallback(rfr):
   """called when referenced object is deleted"""
   print('calling ({})'.format(rfr))
obj = Myclass()
r = weakref.ref(obj, mycallback)

print('object:', obj)
print('reference:', r)
print('call r():', r())

print('deleting obj')
del obj
print('r():', r())

它将产生以下输出-

object: <__main__.Myclass object at 0x000002A0499D3590>
reference: <weakref at 0x000002A0499D59E0; to 'Myclass' at
0x000002A0499D3590>
call r(): <__main__.Myclass object at 0x000002A0499D3590>
deleting obj
(Deleting <__main__.Myclass object at 0x000002A0499D3590>)
calling (<weakref at 0x000002A0499D59E0; dead>)
r(): None

完成对象

weakref模块提供了 Finalize 类。当垃圾收集器收集该对象时，会调用它的对象。该对象将一直存在，直到调用引用对象为止。

import weakref
class Myclass:
   def __del__(self):
      print('(Deleting {})'.format(self))

def finalizer(*args):
   print('Finalizer{!r})'.format(args))

obj = Myclass()
r = weakref.finalize(obj, finalizer, "Call to finalizer")

print('object:', obj)
print('reference:', r)
print('call r():', r())

print('deleting obj')
del obj
print('r():', r())

它将产生以下输出-

object: <__main__.Myclass object at 0x0000021015103590>
reference: <finalize object at 0x21014eabe80; for 'Myclass' at
0x21015103590>
Finalizer('Call to finalizer',))
call r(): None
deleting obj
(Deleting <__main__.Myclass object at 0x0000021015103590>)
r(): None

weakref 模块提供 WeakKeyDictionary 和 WeakValueDictionary 类。当对象出现在映射对象中时，它们不会使对象保持活动状态。它们更适合创建多个对象的缓存。

弱键字典

弱引用键的映射类。当不再有对该键的强引用时，字典中的条目将被丢弃。

WeakKeyDictionary 类的实例是使用现有字典或不带任何参数创建的。功能与普通字典相同，用于添加和删除映射条目。

在下面给出的代码中创建了三个 Person 实例。然后，它使用字典创建 WeakKeyDictionary 的实例，其中键是 Person 实例，值是 Person 的名称。

我们调用 keyrefs() 方法来检索弱引用。当删除对 Peron1 的引用时，会再次打印字典键。一个新的 Person 实例被添加到具有弱引用键的字典中。最后，我们再次打印字典的键。

例子

import weakref

class Person:
   def __init__(self, person_id, name, age):
      self.emp_id = person_id
      self.name = name
      self.age = age

   def __repr__(self):
      return "{} : {} : {}".format(self.person_id, self.name, self.age)
Person1 = Person(101, "Jeevan", 30)
Person2 = Person(102, "Ramanna", 35)
Person3 = Person(103, "Simran", 28)
weak_dict = weakref.WeakKeyDictionary({Person1: Person1.name, Person2: Person2.name, Person3: Person3.name})
print("Weak Key Dictionary : {}\n".format(weak_dict.data))
print("Dictionary Keys : {}\n".format([key().name for key in weak_dict.keyrefs()]))
del Person1
print("Dictionary Keys : {}\n".format([key().name for key in weak_dict.keyrefs()]))
Person4 = Person(104, "Partho", 32)
weak_dict.update({Person4: Person4.name})

print("Dictionary Keys : {}\n".format([key().name for key in weak_dict.keyrefs()]))

它将产生以下输出-

Weak Key Dictionary : {<weakref at 0x7f542b6d4180; to 'Person' at 0x7f542b8bbfd0>: 'Jeevan', <weakref at 0x7f542b6d5530; to 'Person' at 0x7f542b8bbeb0>: 'Ramanna', <weakref at 0x7f542b6d55d0; to 'Person' at 0x7f542b8bb7c0>: 'Simran'}

Dictionary Keys : ['Jeevan', 'Ramanna', 'Simran']

Dictionary Keys : ['Ramanna', 'Simran']

Dictionary Keys : ['Ramanna', 'Simran', 'Partho']

弱值字典

弱引用值的映射类。当不再存在对该值的强引用时，字典中的条目将被丢弃。

我们将演示如何使用 Wea​​kValueDictionary 创建具有弱引用值的字典。

该代码与前面的示例类似，但这次我们使用 Person 名称作为键，使用 Person 实例作为值。我们使用 valuerefs() 方法来检索字典的弱引用值。

例子

import weakref

class Person:
   def __init__(self, person_id, name, age):
      self.emp_id = person_id
      self.name = name
      self.age = age
   
   def __repr__(self):
      return "{} : {} : {}".format(self.person_id, self.name, self.age)

Person1 = Person(101, "Jeevan", 30)
Person2 = Person(102, "Ramanna", 35)
Person3 = Person(103, "Simran", 28)

weak_dict = weakref.WeakValueDictionary({Person1.name:Person1, Person2.name:Person2, Person3.name:Person3})
print("Weak Value Dictionary : {}\n".format(weak_dict.data))
print("Dictionary Values : {}\n".format([value().name for value in weak_dict.valuerefs()]))
del Person1
print("Dictionary Values : {}\n".format([value().name for value in weak_dict.valuerefs()]))
Person4 = Person(104, "Partho", 32)
weak_dict.update({Person4.name: Person4})
print("Dictionary Values : {}\n".format([value().name for value in weak_dict.valuerefs()]))

它将产生以下输出-

Weak Value Dictionary : {'Jeevan': <weakref at 0x7f3af9fe4180; to 'Person' at 0x7f3afa1c7fd0>, 'Ramanna': <weakref at 0x7f3af9fe5530; to 'Person' at 0x7f3afa1c7eb0>, 'Simran': <weakref at 0x7f3af9fe55d0; to 'Person' at 0x7f3afa1c77c0>}

Dictionary Values : ['Jeevan', 'Ramanna', 'Simran']

Dictionary Values : ['Ramanna', 'Simran']

Dictionary Values : ['Ramanna', 'Simran', 'Partho']