知识管理 - 模型
本章描述的所有知识管理模型都试图从普遍和更广泛的角度来解决知识管理问题。
冯·克罗和罗斯模型
von Krogh 和 Roos 的组织认识论模型（1995）是第一个精确区分个体知识和社会知识的模型。
这个模型，分析了以下几个方面
- 为什么以及如何将知识传递给公司的员工
- 知识为何以及如何到达组织
- 知识对于工人和组织意味着什么
- 组织知识管理的障碍是什么
在他们的组织模型中，知识既存在于人们的头脑中，也存在于人们之间的联系中。
该模型从以下角度审视知识管理的本质 -
- 工作人员
- 通讯与连接
- 组织架构及布局
- 会员之间的网络和
- 人力资源管理
上述五个因素造成了阻碍知识管理战略的问题。
野中和竹内
野中和竹内的知识管理模型以知识创造和巧合管理的通用模型为基础。
野中和竹内知识转换模型中有四种不同的知识转换模式 -
- 社会化（默契到默契）即间接方式，
- 外部化（默认到显式）即间接到直接的方式，
- 组合（显式到显式）即直接方式，以及
- 内在化（显式到默示）即直接到间接的方式。
社会化是通过观察、模仿、实践以及参与正式和非正式社区和团体来分享隐性知识的技术。这个过程基本上是通过创建物理或虚拟空间来抢占的，在该空间中给定的社区可以在社会层面上进行互动。
外化是将隐性知识表达为显性概念的技术。由于隐性知识高度内化，这一过程是知识共享和创造的关键。
组合是将概念整合到知识系统中的技术。一些示例或案例将以审查报告、趋势分析、简短的执行摘要或用于组织内容的新数据库的形式进行综合。
内化是将显性知识体现为隐性知识的技术。
Choo Sense-Making KM 模型
Choo Sense-Making KM 模型 (1998) 重点关注
- 意义建构
- 知识创造
- 决策技巧
这三个高度关联的过程在组织的知识愿景、知识创造的潜力以及将知识创造发挥到极致的承诺方面发挥着重要作用。
意义创造- 其长期目标是保证组织能够通过探索和解释适当信息的活动，在动态和复杂的环境中适应并继续繁荣，使其能够了解有关客户、供应商、竞争对手和客户的变化、趋势和场景。其他外部环境因素。
知识创造- 这是一个允许公司创建或获取、组织和处理信息以通过组织学习生成新知识的过程。获得的新知识使公司能够开发新的能力和能力，创造新产品和新服务，改进现有产品和重新设计其组织流程。
决策- 公司必须在合理且已提出的选项中选择最佳选项，并根据组织的战略进行实施。公司的决策过程受到有限理性原则的约束。
该模型重点关注如何选择信息元素并将其反馈到组织行动中。
WIIG 模型
Karl Wiig KM 模型（1993）标志着一个基本原则，即为了使知识有用且有价值，它必须被组织和同步。
WIIGS KM 模型中的一些基本尺寸是 -
- 完整性
- 连通性
- 一致性和
- 视角和目的
完整性- 它描述了从给定来源可以获得多少相关知识。来源多种多样，从人类思维到知识库（如战术或显性知识）。
首先，我们必须确保，如果有关该主题的所有可用信息都存在，则该知识是完整的，但如果没有人知道它的存在，他们就无法利用该知识。
连通性- 它简要介绍了不同知识对象之间易于理解和明确定义的关系。大多数知识对象都是相互联系的，知识库的联系越紧密，内容就越一致，其价值就越大。
一致性- 当所有事实、概念、观点、价值观、判断以及对象之间的关系链接和联系一致时，知识库是一致的。大多数知识内容都不符合这样的理想。
视角和目的- 这是一种技术，通过它我们可以从特定的角度了解某些东西以实现特定的目的。我们将许多知识应用于视角和目的的双重维度。
该模型试图定义知识国际化的不同水平，因此可以被视为对内化第四象限的进一步细化。
博伊索 I-空间
该模型基于信息的关键概念，信息是良好的且不同于实物资产。
博伊索通过强调信息是观察者根据他或她的期望或先验知识从数据中提取的内容来区分信息和数据。
Boisot 的模型可以看作具有以下尺寸的三维立方体 -
- 从未编纂到编纂
- 从具体到抽象
- 从不扩散到扩散
他提出了一个社会学习周期（SLC），采用 I-Space 通过一系列六个阶段来模拟知识的动态流动 -
扫描- 智慧是从普遍可用或分散的数据中获得的。
解决问题- 随着知识的编纂，问题得到解决，为这些见解提供结构和连贯性。
抽象- 随着知识变得更加抽象，新编纂的智慧被推广到更广泛的情况。
扩散——随着知识的扩散，新的智慧以编纂和抽象的形式与目标人群分享。
吸收- 新编纂的见解应用于各种情况，随着知识被吸收并产生学习Behave，从而产生新的学习体验，因此变得不编纂或默示。
影响- 抽象知识在具体实践中变得固定，例如，随着知识变得具体，在工件、规则或Behave模式中。
博伊索模型将公司视为活的有机体。他们在公司内增长和开发知识资产的过程总是在变化。
这意味着公司需要采用动态的知识管理策略，以适应组织学习周期的动态特性。
复杂的自适应系统模型
根据ICAS（智能复杂自适应系统）理论，组织被视为一个自适应的复杂系统。
复杂的自适应系统包括许多独立的代理，它们在本地相互交互，它们的组合Behave引起了复杂的自适应现象。
这些模型包含一系列功能，可确保任何生命系统（特别是组织）的生存能力。
ICAS 系统基于控制论原理，它使用通信和控制机制来理解、描述和预测一个可行的组织应该做什么。
自适应系统涉及许多相互作用的独立代理。他们的Behave使得一些复杂的适应环境的出现成为可能。复杂Behave的一般模型是所有交互的结果。在自适应模型中，智能元素由自组织的人组成，但他们可以保留为组织一般层次结构的一部分。
挑战在于如何利用人民合作时所提供的优势，保持全球团结意识。组织通过创建选项、使用内部和外部资源来解决问题，这些资源可以在初始输入的基础上增加价值。