知识管理 - 工具

知识获取与应用

知识获取是用于描述基于知识的系统所需的规则和意识形态的过程。这是从专家那里提取知识并将这些知识构建为可读形式的过程。

提取信息过程中使用的一些技术包括访谈、观察、协议分析和头脑风暴。

理想情况下，它是由战略驱动的——例如，组织决定需要什么知识、拥有什么知识，然后通过开发新知识或获取新知识来填补空白。知识获取有多种应用，我们将在本章中讨论。

通过编纂的方式将不言而喻的知识转化为范畴形式，并将这种隐性知识获取为显性元知识（关于知识的知识）。

这基本上是一个知道与他们联系的内容和方式的目录。编纂的目的是使知识的组织、定位、共享、存储和使用变得容易。

包括编码知识的常见材料是手册、电子表格、决策支持系统和程序。

无论如何，编码过程通常是昂贵的，并且也很难为普遍理解而编码。

知识创造就是随着用户练习、交互和学习，不同类型知识的不断转移、组合和转换。

内容创建和管理工具对于构建和组织每次检索和维护的知识内容至关重要。它由以下工具组成 -

创作工具包括允许用户创建网页或多媒体应用程序的软件。这些工具可以将各种媒体元素聚集在一起以形成结构和流动。

创作工具的目标是捕获作者的隐性知识并帮助将这些知识构建为显式形式。

注释工具有助于在创建文档后为其添加解释性注释。评论可以是公开的，也可以是私人的。MS Word 中的跟踪更改等工具就是注释工具的一个示例。该工具还允许作者将他们的专业知识与特定文档联系起来，从而有助于实现捕获隐性知识的目标。

数据挖掘在驻留在多个数据库中的数据中开创了新的或隐藏的模式。它包括发现关系、相关性的统计分析和市场相关分析。

数据挖掘中使用了各种分析工具，例如统计分析工具（例如SAS）、数据挖掘套件和数据可视化工具。

该工具通过分析现有数据并从中获取有用的东西来实现创造新知识的目标。它还有助于预测未来发生的情况和预测预期结果。

它包括项目的设计或图案化，作为设计或构建类似项目的指南。该工具有助于遵循既定设计，以系统的方式组织知识。

这些网页通常专注于特定主题。它们可以像个人页面一样，也很像个人日记，定期更新并公开访问。该网络工具符合作者能够表达他们独特的想法和意见来获取知识的目的。

它包括群件和协作工具。这些工具充当人员之间知识流动和知识共享活动的推动者。

群件调用一类软件（程序），允许在彼此远程的情况下一起工作。

这里的协作主要指的是群件，或者工作组生产力软件。例如 - LAN（局域网）

通常，组件支持以下操作 -