OpenCV - 双边滤波器

图像过滤允许您对图像应用各种效果。在本章和随后的三章中，我们将讨论各种过滤器操作，例如双边过滤器、盒式过滤器、SQR盒式过滤器和Filter2D。

双边过滤器

双边过滤操作将双边图像应用于过滤器。您可以使用imgproc类的medianBlur()方法对图像执行此操作。以下是该方法的语法。

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)

该方法接受以下参数 -

  • src -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • dst -表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

  • d - 表示像素邻域直径的整数类型变量。

  • sigmaColor - 表示颜色空间中的过滤器 sigma 的整数类型变量。

  • sigmaSpace - 表示坐标空间中的过滤器 sigma 的整数类型变量。

  • borderType - 表示所用边框类型的整数对象。

例子

以下程序演示了如何对图像执行双边滤镜操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BilateralFilter {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Bilateral filter on the Image
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像filter_input.jpg 。

过滤器输入

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

双边滤波器输出