OpenCV - 中值模糊

中值模糊操作与其他平均方法类似。这里，图像的中心元素被核心区域中所有像素的中值替换。此操作在去除噪声的同时处理边缘。

您可以使用imgproc类的medianBlur()方法对图像执行此操作。以下是该方法的语法 -

medianBlur(src, dst, ksize)

该方法接受以下参数 -

  • src -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • dst -表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

  • ksize -表示内核大小的Size对象。

例子

以下程序演示了如何对图像执行中值模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg 。

示例图片

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

中值模糊