OpenCV - 形态运算

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在前面的章节中，我们讨论了腐蚀和膨胀的过程。除了这两个之外，OpenCV还有更多的形态学变换。Imgproc类方法的morphologyEx ()用于对给定图像执行这些操作。

以下是该方法的语法 -

morphologyEx(src, dst, op, kernel)

该方法接受以下参数 -

• src - Mat类的对象，表示源（输入）图像。

• dst - Mat类的对象，表示目标（输出）图像。

• op - 表示形态运算类型的整数。

• 内核- 内核矩阵。

例子

以下程序演示了如何使用 OpenCV 库在图像上应用形态学操作“top-hat” 。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MorphologyExTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap12/morph_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);

      // Applying Blur effect on the Image 
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap12/morph_tophat.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像morph_input.jpg 。

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

更多操作

除了前面示例中演示的形态学运算TOPHAT之外，OpenCV 还满足各种其他类型的形态学需求。所有这些类型都由Imgproc类的预定义静态字段（固定值）表示。

您可以通过将各自的预定义值传递给morphologyEx()方法的参数op来选择所需的形态类型。

// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

以下是表示形态学运算类型及其各自输出的值。