OpenCV - 侵蚀

腐蚀是与膨胀非常相似的过程。但这里计算的像素值是膨胀的最小值而不是最大值。图像将在锚点下替换为该最小像素值。

通过此过程，暗区域的面积增大，亮区域的面积减小。例如，物体在深色或黑色阴影中的尺寸增大，而在白色阴影或明亮阴影中尺寸减小。

例子

您可以使用imgproc类的erode()方法对图像执行此操作。以下是该方法的语法 -

erode(src, dst, kernel)

该方法接受以下参数 -

  • src -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • dst -表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

  • kernel -代表内核的Mat对象。

您可以使用getStructuringElement()方法准备内核矩阵。此方法接受表示morph_rect类型的整数和Size类型的对象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示了如何对给定图像执行腐蚀操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying erode on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Erosion.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg 。

示例图片

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Loaded

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

侵蚀