OpenCV - 直方图均衡

图像的直方图显示像素强度值的频率。在图像直方图中，X 轴显示灰度级强度，Y 轴显示这些强度的频率。

直方图均衡化提高了图像的对比度，以扩展强度范围。您可以使用Imgproc类的equalizeHist()方法均衡给定图像的直方图。以下是该方法的语法。

equalizeHist(src, dst)

该方法接受以下参数 -

  • src - Mat类的对象，表示源（输入）图像。

  • dst - Mat类的对象，表示输出。（直方图均衡后得到的图像）

例子

以下程序演示了如何均衡给定图像的直方图。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HistoTest {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap20/histo_input.jpg";

      // Load the image
      Mat img = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix
      Mat equ = new Mat();
      img.copyTo(equ);

      // Applying blur
      Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));

      // Applying color
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
      List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();

      // Splitting the channels
      Core.split(equ, channels);

      // Equalizing the histogram of the image
      Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
      Core.merge(channels, equ);
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);

      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat grayOrig = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap20/histo_output.jpg", equ);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像histo_input.jpg 。

历史输入

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

历史输出