OpenCV - 拉普拉斯变换

拉普拉斯算子也是一种导数算子，用于查找图像中的边缘。它是二阶导数掩模。在这个掩码中，我们有两个进一步的分类，一个是正拉普拉斯算子，另一个是负拉普拉斯算子。

与其他算子不同，拉普拉斯算子没有去除任何特定方向的边缘，但它在后续分类中去除边缘。

  • 向内边缘
  • 向外边缘

您可以使用imgproc类的Laplacian()方法对图像执行拉普拉斯变换操作，以下是该方法的语法。

Laplacian(src, dst, ddepth)

该方法接受以下参数 -

  • src -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • dst -表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

  • ddepth - 表示目标图像深度的整数类型变量。

例子

以下程序演示了如何对给定图像执行拉普拉斯变换运算。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像laplacian_input.jpg 。

拉普拉斯输入

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

拉普拉斯输出