OpenCV - Scharr 运算符

Scharr 还用于检测图像在水平和垂直方向上的二阶导数。您可以使用方法scharr()对图像执行 scharr 操作。以下是该方法的语法 -

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

该方法接受以下参数 -

src - Mat类的对象，表示源（输入）图像。
dst - Mat类的对象，表示目标（输出）图像。
ddepth - 表示图像深度的整数变量 (-1)
dx - 表示 x 导数的整数变量。（0 或 1）
dy - 表示 y 导数的整数变量。（0 或 1）

例子

以下程序演示了如何将 scharr 应用于给定图像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像scharr_input.jpg 。

输出

执行它时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

X-导数	Y-导数	输出
0	1
1	0

OpenCV - Scharr 运算符

例子

输出

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