OpenCV - 概述

OpenCV 是一个跨平台库，我们可以使用它来开发实时计算机视觉应用程序。它主要专注于图像处理、视频捕获和分析，包括人脸检测和物体检测等功能。

让我们从定义术语“计算机视觉”开始本章。

计算机视觉

计算机视觉可以定义为一门学科，它解释如何根据场景中存在的结构的属性从 2D 图像重建、中断和理解 3D 场景。它涉及使用计算机软件和硬件建模和复制人类视觉。

计算机视觉与以下领域有显着重叠 -

图像处理涉及图像到图像的转换。图像处理的输入和输出都是图像。

计算机视觉是根据物理对象的图像对物理对象进行明确、有意义的描述。计算机视觉的输出是 3D 场景中结构的描述或解释。

在这里，我们列出了计算机视觉大量使用的一些主要领域。

使用 OpenCV 库，您可以 -

OpenCV 最初是用 C++ 开发的。除此之外，还提供了 Python 和 Java 绑定。OpenCV 可以运行在各种操作系统上，例如 windows、Linux、OSx、FreeBSD、Net BSD、Open BSD 等。

本教程通过使用 Java 绑定的示例解释了 OpenCV 的概念。

以下是 OpenCV 库的主要库模块。

该模块涵盖了用于构建 OpenCV 应用程序的基本数据结构，例如标量、点、范围等。除此之外，它还包括多维数组Mat，用于存储图像。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块作为一个名为org.opencv.core 的包包含在内。

该模块涵盖了各种图像处理操作，例如图像过滤、几何图像变换、色彩空间转换、直方图等。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块作为名为 org.opencv.imgproc 的包包含在内。

该模块涵盖了视频分析概念，例如运动估计、背景扣除和对象跟踪。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块作为一个名为org.opencv.video 的包包含在内。

本模块介绍了使用 OpenCV 库的视频捕获和视频编解码器。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块作为一个名为org.opencv.videoio 的包包含在内。

该模块包括有关基本多视图几何算法、单立体相机校准、物体姿态估计、立体对应和 3D 重建元素的算法。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块作为一个名为org.opencv.calib3d 的包包含在内。

该模块包括特征检测和描述的概念。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块作为一个名为org.opencv.features2d 的包包含在内。

该模块包括对预定义类的对象和实例的检测，例如面部、眼睛、杯子、人、汽车等。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块作为名为 org.opencv.objdetect 的包包含在内。

这是一个易于使用的界面，具有简单的 UI 功能。在 OpenCV 的 Java 库中，该模块的功能包含在两个不同的包中，即org.opencv.imgcodecs和org.opencv.videoio。

OpenCV 最初是英特尔的一项研究计划，旨在为 CPU 密集型应用程序提供建议。它于1999年正式推出。