OpenCV - 盒式过滤器

Box Filter操作与平均模糊操作类似；它将双边图像应用于过滤器。在这里，您可以选择是否对框进行标准化。

您可以使用imgproc类的boxFilter()方法对图像执行此操作。以下是该方法的语法 -

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

该方法接受以下参数 -

  • src -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • dst -表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

  • ddepth - 表示输出图像深度的整数类型变量。

  • ksize -表示模糊内核大小的Size对象。

  • 锚- 表示锚点的整数类型的变量。

  • Normalize - 布尔类型的变量，指定内核是否应该标准化。

  • borderType - 表示所用边框类型的整数对象。

例子

以下程序演示了如何对图像执行框式滤镜操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像filter_input.jpg 。

过滤器输入

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

箱式过滤器