OpenCV - 膨胀

腐蚀和膨胀是形态学运算的两种类型。顾名思义，形态学操作是根据图像的形状处理图像的一组操作。

基于给定的输入图像，开发“结构元素”。这可以在两个过程中的任何一个中完成。这些旨在消除噪音并消除缺陷，使图像清晰。

扩张

此过程遵循与特定形状（例如正方形或圆形）的某些内核的卷积。该内核有一个锚点，表示其中心。

该内核重叠在图片上以计算最大像素值。计算完成后，将图片替换为中心的anchor。通过此过程，明亮区域的面积增大，因此图像尺寸增大。

例如，处于白色阴影或亮阴影的对象的尺寸增大，而处于黑色阴影或暗阴影的对象的尺寸减小。

您可以使用imgproc类的dilate()方法对图像执行膨胀操作。以下是该方法的语法。

dilate(src, dst, kernel)

该方法接受以下参数 -

  • src -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • dst -表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

  • kernel -代表内核的Mat对象。

例子

您可以使用getStructuringElement()方法准备内核矩阵。此方法接受表示morph_rect类型的整数和Size类型的对象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示了如何对给定图像执行膨胀操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

输入

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg 。

示例图片

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

扩张