使用 Power View 图表探索数据

在 Power View 中，您有许多图表选项：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图和气泡图。Power View 中的图表是交互式的。如果您单击一个图表中的一个值 -

该图表中的该值已突出显示。
Power View 中所有其他图表中的该值也会突出显示。
Power View 中的所有表格、矩阵和图块都会筛选为该值。

因此，Power View Charts 可以作为交互式图形数据分析工具。此外，图表在演示设置中也是交互式的，这将使您能够突出显示分析结果。

使用折线图进行探索

您可以使用折线图来比较一个或多个数据系列中的数据点。折线图沿水平（类别）轴均匀分布类别数据，沿垂直（值）轴均匀分布所有数值数据。

假设您要显示每个国家/地区的奖牌计数。

创建一个 Power View，并选择字段 NOC_CountryRegion 和 Medal Count。默认情况下，将显示表格。
单击表格。
单击切换可视化组中的其他图表。
从下拉列表中选择线路。折线图将显示在 Power View 中。

单击“直线”或“类别”（x 轴）轴。
向左或向右拖动。将显示左侧或右侧的类别，并相应地显示折线图。
将光标置于线上的任意数据点上。

与该数据点对应的值将显示在该点。

使用条形图进行探索

您可以使用条形图来比较一个或多个数据系列中的数据点。在条形图中，类别沿垂直轴组织，值沿水平轴组织。在 Power View 中，有三种条形图子类型 -

堆叠酒吧。
100% 堆叠条形图。
簇状酒吧。

您可以将表格可视化转换为条形图可视化，如下所示 -

并排创建两个表格可视化。
单击右侧的表。
单击“切换可视化”组中的“条形图”。
单击堆叠栏。

右侧的表格可视化将转换为条形图可视化。正如您所观察到的，y 轴值按类别值升序排序。

将光标置于条形图上方。您会发现 – 按 NOC_CountryRegion asc 排序。
单击 NOC_CountryRegion。它更改为奖牌计数。
单击升序。它被更改为 desc。您会发现条形图按奖牌数降序排序。

单击类别为 GER 的栏。只有该栏才会突出显示。
按住 Ctrl 键，单击包含 FRA 和 ITA 类别的条形图。GER、FRA 和 ITA 的条形将突出显示。
左侧的表还仅显示这三个类别的值。

在这两个可视化中，同时单击 Power View 字段列表中的性别字段。

单击栏的左侧部分 - GER。它被突出显示。表中仅显示 GER 和 Men 的信息。

注意- 在这种情况下您不能进行多项选择。

使用柱形图进行探索

您可以使用柱形图来显示一段时间内的数据变化或说明项目之间的比较。在柱形图中，类别沿水平轴，值沿垂直轴。

在 Power View 中，存在三种柱形图子类型 -

堆积柱。
100% 堆积柱。
簇状列。

您可以将表格可视化转换为柱形图可视化，如下所示 -

并排创建两个表格可视化。
单击右侧的表。
单击“切换可视化”组中的“柱形图”。
单击堆叠列。

右侧的表格可视化转换为条形图可视化。正如您所观察到的，x 轴值按类别值升序排序。

将光标移至柱形图上方。您会发现 – 按 NOC_CountryRegion asc 排序。
单击 NOC_CountryRegion。它更改为奖牌计数。
单击升序。它被更改为 desc。您会发现柱形图按奖牌数降序排序。

单击类别 GER 栏的下部。它被突出显示。

表中仅显示 GER 和 Men 的信息。

使用简单的饼图进行探索

Power View 中的饼图或简单或复杂。您将在本节中学习简单的饼图。您将在下一节中学习复杂的饼图。

首先创建饼图，如下所示 -

调整堆积柱形图的大小并将其向上移动。
在堆积柱形图下方创建另一个表格可视化。
单击新表。
单击切换可视化组中的其他图表。
选择饼图。

堆积柱形图下方的表格可视化将转换为饼图可视化。正如您所观察到的，饼图中的切片太多，因为有很多类别（国家/地区）。请注意，只有当类别数为 8 或更少时，饼图才能正常工作。

您可以通过过滤值来减少类别数量，如下所示 -

将过滤设置为奖牌计数大于或等于 1300：
- 表格可视化
- 柱形图可视化
- 饼图可视化

注意- 您必须分别定义过滤并将其应用于每个可视化。

现在，您有一个简单的饼图可视化，其中奖牌数量按饼图大小显示，国家/地区按颜色显示。

单击饼图切片。该切片突出显示，其他切片变灰。柱形图中相应的列也会突出显示。在表中，仅显示与突出显示的饼图切片相对应的值。

使用复杂的饼图进行探索

您可以通过添加更多功能来使饼图可视化更加复杂。你可以制作一个饼图 -

双击切片时向下钻取，或者
显示较大颜色切片内的子切片。

双击切片时可向下钻取的饼图

在饼图中的 Power View 字段列表中，将字段 Gender 拖动到 COLOR 区域，位于字段 NOC_CountryRegion 的下方。这意味着您有两个类别。
在表中，将性别也包括在字段列表中。

您的 Power View 如下所示 -

正如您所观察到的，每个类别（国家/地区）都有一个具有一种颜色的切片。

在饼图上，双击 USA 切片。

Power View 中的饼图将更改为按性别显示值，这是所选类别（美国）的第二个类别。饼图的颜色现在显示第二个字段（即性别）的百分比，根据您双击的饼图颜色进行筛选。换句话说，饼图是向下钻取的。正如您所观察到的，饼图的右上角出现一个小箭头。如果将鼠标放在其上，箭头将突出显示，并且将显示向上钻取。

单击向上钻取箭头。饼图返回到之前的状态。

显示较大颜色切片内的子切片的饼图

在饼图中的 Power View 字段列表中，将字段 Gender 从 COLOR 区域拖动到 SLICES 区域。

您的 Power View 如下所示 -

正如您所看到的，在饼图中，美国类别有两个相同颜色的切片。

单击这些切片之一。

您将能够在 Power View 中看到以下变化 -

选定的切片会突出显示，其他切片会变灰或停用。
美国类别的栏显示所选切片的奖牌数。
该表显示了所选切片的值。

单击另一个切片。您可以观察所选切片的上述变化。

使用散点图进行探索

您可以使用散点图在一张图表中显示许多相关数据。在散点图中，x 轴显示一个数字字段，y 轴显示另一个数字字段，这样可以轻松查看图表中所有项目的两个值之间的关系。

要创建散点图可视化，请按以下步骤操作 -

将“运动”、“奖牌数”和“赛事”字段添加到表中。
单击 Power View 字段列表中事件旁边的箭头。单击计数（不同）。字段“事件”更改为数字字段“事件计数”。因此，您有一个类别字段 - 体育运动和两个数字字段 - 奖牌计数和赛事计数。
单击切换可视化组中的其他图表。
单击分散。

您将获得散点图可视化，其中数据点显示为相同大小的圆圈，显示每项运动的赛事计数和奖牌计数值之间的关系。

单击功能区上的布局选项卡。
单击“标签”组中的“数据标签”。
从下拉列表中选择右侧。将出现数据点的数据标签。

摔跤运动在项目数量较多的情况下获得的奖牌数量较少，而游泳运动在项目数量较少的情况下获得的奖牌数量较多。

使用气泡图进行探索

您可以使用气泡图在一张图表中显示许多相关数据。在气泡图中，x 轴显示一个数字字段，y 轴显示另一个数字字段，这样可以轻松查看图表中所有项目的两个值之间的关系。第三个数字字段控制数据点的大小。

要创建气泡图可视化，请按以下步骤操作 -

将奖牌计数拖至大小。
将 NOC_CountryRegion 拖至 Σ X-VALUE。散点图转换为气泡图。

正如您所观察到的，每个气泡的大小显示了奖牌数。数据标签显示运动。

探索色彩

您还可以按类别为气泡着色，如下所示 -

将字段 NOC_CountryRegion 拖至 Power View 字段列表中的 COLOR 区域。
将字段 DiscipleEvent 拖至 Σ X-VALUES。

正如您所观察到的，图例显示了颜色区域中类别的值以及相应的颜色。数据标签对应于详细信息区域中的类别。数据点的大小由面积 Σ SIZE 决定。

接下来，您可以看到在图例中选择类别如何改变可视化效果 -

单击图例中的一个值。只有该颜色的数据点（即对应于该值）才会突出显示。所有其他数据点将被停用。

正如您所观察到的，显示了与所选国家对应的所有运动项目，每个气泡的大小代表奖牌数。

如果您想了解单个数据点的详细信息 -

只需单击该气泡即可突出显示数据点。
将光标放在该数据点上。

只有该气泡突出显示，其余气泡变灰。有关该数据点的所有信息将显示在该数据点旁边的框中。

使用 Play Axis 进行探索

您可以使用 Play Axis 可视化一段时间内的数据变化，如下所示 -

将 Power View 字段列表中的字段 Edition 拖至 PLAY AXIS 区域。

带有“播放”按钮的时间线将插入到气泡图可视化中。您可以通过过滤过滤器中的版本字段值来调整时间线。如果您想关注特定时间范围或时间线太宽，这将很有用。

通过过滤过滤器中的版本字段并选择时间值跨度来调整时间线。

单击“播放”按钮。气泡移动、变大和缩小以显示值如何根据播放轴变化。时间线上出现一条小垂直线，该线在时间线上移动。还会显示此时的时间。

您可以随时暂停以更详细地研究数据。