- Excel数据分析教程
- Excel 数据分析 - 主页
- 数据分析 - 概述
- 数据分析-流程
- Excel 数据分析 - 概述
- 使用范围名称
- 表格
- 使用文本函数清理数据
- 清理数据包含日期值
- 使用时间值
- 条件格式
- 排序
- 过滤
- 带范围的小计
- 快速分析
- 查找功能
- 数据透视表
- 数据可视化
- 数据验证
- 财务分析
- 使用多张纸
- 公式审核
- 查询
- 高级数据分析
- 高级数据分析 - 概述
- 数据整合
- 假设分析
- 使用数据表进行假设分析
- 假设分析场景管理器
- 通过目标寻求进行假设分析
- 使用 Excel 求解器进行优化
- 将数据导入 Excel
- 数据模型
- 使用数据透视表探索数据
- 使用 Powerpivot 探索数据
- 使用 Power View 探索数据
- 探索数据力量查看图表
- 探索数据电源视图地图
- 探索数据 PowerView 倍数
- 探索数据 Power View 磁贴
- 使用层次结构探索数据
- 审美力量查看报告
- 关键绩效指标
- Excel 数据分析资源
- Excel 数据分析 - 快速指南
- Excel 数据分析 - 资源
- Excel 数据分析 - 讨论
使用 Power View 磁贴探索数据
假设您有大量数据要显示,并且重要数据点位于不同位置。在这种情况下,您可能必须经常在 Power View 可视化中滚动才能找到您要查找的数据。这会很乏味,而且在展示结果时也可能不顺利。
您可以使用 Power View 中的平铺功能来克服这一苦差事。使用图块,您可以更快地从数据中获得见解。磁贴充当导航条,每个可能的字段值都有一个磁贴。单击图块时,仅显示与该字段值相关的数据。由于滚动导航条中的值可以轻松地动态更改可视化中的相应值,因此图块成为您易于使用的工具。
您可以在表格、矩阵、卡片或图表可视化中使用图块。您可以在 Power View 中将这些组合起来,并使用图块对其进行过滤。磁贴可以是简单的文本或图像。
带瓷砖的桌子
从表格可视化开始,如下所示 -
将 NOC_CountryRegion、Sport 和 Medal Count 字段拖至 Power View。正如您所观察到的,由于行数很大,因此很难上下滚动以突出显示值。
将“运动”字段从“Power View 字段”列表中的“FIELDS”区域拖到“TILE BY”区域。
导航条出现在表格顶部。
您可以观察以下内容 -
默认情况下,选择导航条中的第一个图块。
在表中,值被过滤为所选图块的值。在本例中,为所选的运动。
导航条的左右边缘有箭头按钮以启用滚动。
您可以选择不同的图块,如下所示 -
滚动导航条以显示代表您正在寻找的运动的图块,例如羽毛球。
单击图块 – 羽毛球。表中的值已过滤为羽毛球的值。
您可以观察到奖牌数总计也显示出来。您可以选择从功能区打开或关闭总计。您还可以通过用图像代替文本来使图块更具吸引力和更有意义。
包括一个列,其中包含指向每个体育项目对应的图像文件的超链接。
包括该字段,例如 TILE BY 中的 Discimage。您将获得图像形式的图块,描绘每项运动。
平铺导航条 - 选项卡条
Excel 中有两种类型的导航条 - 平铺流和选项卡条。
在选项卡条中,您可以观察到以下内容 -
选项卡条显示可视化顶部的导航条。
默认情况下,会选择导航条中最左侧的第一个图块。
导航条的左右边缘有箭头按钮以启用滚动。
您可以向左或向右滚动以显示图块。
当您滚动选项卡条时,突出显示的图块会向左或向右移动。滚动时它也可能会消失。
您可以单击一个图块来选择它。磁贴在与之前相同的位置突出显示。
在表中,值被过滤为所选图块的值。在本例中,为所选的运动。
平铺导航条 - Tile Flow
您可以将导航条从选项卡条转换为磁贴流,如下所示 -
- 单击导航条上的图块。
- 单击功能区上的“设计”选项卡。
- 单击“图块”组中的“图块类型”。
- 单击下拉列表中的平铺流。
导航条移至表格底部。
在平铺流中,您可以观察到以下内容 -
平铺流显示可视化底部的导航条。
默认情况下,选择导航条中的第一个图块。它将显示在图块流的中心。
没有用于滚动的箭头按钮。
您可以通过单击中心图块左侧或右侧的任何图块来向左或向右滚动。
瓷砖向左或向右流动,并且中心瓷砖将始终突出显示。
您可以单击一个图块来选择它。该图块突出显示并移动到图块流的中心。
由于所选图块始终是中心图块,因此会发生以下情况 -
选定的图块不会消失在视图中。
当您向左或向右滚动时,到达中心位置的图块将被自动选择并突出显示。
原来的选择消失了。
可视化(在本例中为表)会自动更新到 Tile 流中心的 Tile。
在表中,值被过滤为所选图块的值。在本例中,为所选的运动。
带瓷砖的矩阵
假设您想要按奖牌类型(金牌、银牌和铜牌)列出奖牌数,以及按国家/地区列出所选运动的奖牌总数,您可以在矩阵图块可视化中显示结果。
- 将可视化切换为矩阵。
- 将字段 Medal 添加到矩阵。
您将得到所需的结果,如下所示 -
带平铺的堆叠条形图
您可以通过将可视化切换到堆叠条形图平铺可视化来使您探索的结果更加明显 -
带瓷砖的地图
由于您的数据包含地理位置,您还可以切换到地图图块可视化 -