统计 - 超几何分布


超几何随机变量是超几何实验成功的次数。超几何随机变量的概率分布称为超几何分布

超几何分布由以下概率函数定义和给出:

公式

${h(x;N,n,K) = \frac{[C(k,x)][C(Nk,nx)]}{C(N,n)}}$

其中 -

  • ${N}$ = 总体中的项目

  • ${k}$ = 人群中的成功。

  • ${n}$ = 从该总体中抽取的随机样本中的项目。

  • ${x}$ = 随机样本中的成功。

例子

问题陈述:

假设我们从一副普通扑克牌中随机选择 5 张不放回的牌。恰好获得 2 张红牌(即红心或方块)的概率是多少?

解决方案:

这是一个超几何实验,我们知道以下内容:

  • N = 52;因为一副牌中有 52 张牌。

  • k = 26;因为一副牌中有 26 张红牌。

  • n = 5;因为我们从牌堆中随机选择 5 张牌。

  • x = 2; 因为我们选择的两张牌是红色的。

我们将这些值代入超几何公式,如下所示:

${h(x;N,n,k) = \frac{[C(k,x)][C(Nk,nx)]}{C(N,n)} \\[7pt] h(2; 52, 5, 26) = \frac{[C(26,2)][C(52-26,5-2)]}{C(52,5)} \\[7pt] = \frac{[325 ][2600]}{2598960} \\[7pt] = 0.32513 }$

因此,随机选择 2 张红牌的概率为 0.32513。