统计-抽样方法

抽样方法是从总体中选择抽样调查对象的方法。可以根据以下标准划分样本。

概率抽样方法

概率抽样方法可确保所选样本正确代表总体，并且所进行的调查在统计上是有效的。以下是概率抽样方法的类型：

简单随机抽样。- 该方法是指具有以下属性的方法：
- 总体有 N 个对象。
- 样本有 n 个对象。
- n 个对象的所有可能样本具有相同的出现概率。
简单随机抽样的一个例子是抽签法。为每个人口元素分配一个唯一的数字，并将数字放入碗中。将数字充分混合。蒙住眼睛的研究人员要选择n个数字。将那些已选定数量的样本中的总体元素包括在内。
分层抽样- 在这种类型的抽样方法中，根据某些共同特征（例如地理位置）将总体分为称为分层的组。然后采用简单随机抽样的方法从每组中抽取样本，然后对样本中的人员进行调查。
聚类抽样- 在这种类型的抽样方法中，每个总体成员都被分配到一个称为聚类的唯一组。采用简单随机抽样方法选择样本群，然后对该样本群的人员进行调查。
多阶段抽样- 在这种情况下，在不同阶段结合不同的抽样方法。例如，在第一阶段，可以使用整群抽样从总体中选择聚类，然后可以使用样本随机抽样从每个聚类中选择元素作为最终样本。
系统随机抽样- 在这种类型的抽样方法中，创建总体中每个成员的列表，然后从前 k 个元素中随机选择第一个样本元素。此后，从列表中选择每个第 k 个元素。

非概率抽样方法既方便又节省成本。但它们不允许估计样本统计数据可能与总体参数不同的程度。而概率抽样方法允许进行这种分析。以下是非概率抽样方法的类型：

自愿抽样——在这种抽样方法中，要求感兴趣的人参与自愿调查。新闻节目在线民意调查中要求观众参与的自愿样本的一个很好的例子。在自愿样本中，观众选择样本，而不是进行调查的样本。
方便样本——在这种抽样方法中，调查员会挑选那些容易提供意见的人。例如，调查员选择一个电影院来调查电影观众。如果选择电影院大厅是基于更容易到达的话，那么这是一种方便的抽样方法。