统计 - 逆伽玛分布

逆伽玛分布是具有正形状参数 $ {\alpha, \beta } $ 和位置参数 $ { \mu } $ 的伽玛概率密度函数的倒数。$ {\alpha } $ 控制高度。$ {\alpha } $ 越高，概率密度函数（PDF）越高。$ {\beta } $ 控制速度。它由以下公式定义。

公式

${ f(x) = \frac{x^{-(\alpha+1)}e^{\frac{-1}{\beta x}}}{ \Gamma(\alpha) \beta^\alpha} \\[7pt] \, 其中 x \gt 0 }$

其中 -

  • ${\alpha}$ = 正形状参数。

  • ${\beta}$ = 正形状参数。

  • ${x}$ = 随机变量。

下图显示了不同参数组合的概率密度函数。

逆伽玛分布