数字信号处理 - 基本 CT 信号
为了测试系统,通常使用标准或基本信号。这些信号是许多复杂信号的基本构建块。因此,它们在信号和系统的研究中发挥着非常重要的作用。
单位脉冲或 Delta 函数
满足条件 $\delta(t) = \lim_{\epsilon \to \infty} x(t)$ 的信号称为单位脉冲信号。当 t = 0 时,该信号趋于无穷大;当 t ≠ 0 时,该信号趋于零,因此其曲线下面积始终等于 1。在 t = 0 时,delta 函数在 excunit_impulse.jpgept 处的振幅为零。
单位脉冲信号的性质
- δ(t) 是偶信号。
- δ(t) 是既非能量也非功率 (NENP) 信号的示例。
- 单位脉冲信号的面积可写为: $$A = \int_{-\infty}^{\infty} \delta (t)dt = \int_{-\infty}^{\infty} \lim_{\epsilon \to 0} x(t) dt = \lim_{\epsilon \to 0} \int_{-\infty}^{\infty} [x(t)dt] = 1$$
- 信号的权重或强度可以写为: $$y(t) = A\delta (t)$$
- 加权脉冲信号的面积可以写为 - $$y (t) = \int_{-\infty}^{\infty} y (t)dt = \int_{-\infty}^{\infty} A\delta (t) = A[\int_{- \infty}^{\infty} \delta (t)dt ] = A = 1 = Wigthedimpulse$$
单位阶跃信号
满足以下两个条件的信号 -
- $U(t) = 1(当\quad t \geq 0 )并且$
- $U(t) = 0(当\quad t < 0 时)$
称为单位阶跃信号。
它具有在 t = 0 时表现出不连续性的特性。在不连续点,信号值由信号值的平均值给出。该信号是在不连续点之前和之后获取的(根据吉布现象)。
如果我们将一个阶跃信号添加到另一个经过时间缩放的阶跃信号中,那么结果将是统一的。为功率型信号,功率值为0.5。RMS(均方根)值为 0.707,平均值也是 0.5
斜坡信号
阶跃信号的积分产生斜坡信号。用r(t)表示。斜坡信号也满足条件 $r(t) = \int_{-\infty}^{t} U(t)dt = tU(t)$。它既不是能量也不是功率(NENP)类型的信号。
抛物线信号
斜坡信号的积分产生抛物线信号。用p(t)表示。抛物线信号也满足条件 $p(t) = \int_{-\infty}^{t} r(t)dt = (t^{2}/2)U(t)$ 。它既不是能量也不是功率(NENP)类型信号。
符号函数
该函数表示为
$$sgn(t) = \begin{cases}1 & for\quad t >0\\-1 & for\quad t<0\end{cases}$$它是一个功率类型信号。其功率值和RMS(均方根)值均为1。正负号函数的平均值为零。
正弦函数
它也是正弦函数,可写为 -
$$SinC(t) = \frac{Sin\Pi t}{\Pi T} = Sa(\Pi t)$$Sinc 函数的性质
它是一种能量类型信号。
$Sinc(0) = \lim_{t \to 0}\frac{\sin \Pi t}{\Pi t} = 1$
$Sinc(\infty) = \lim_{t \to \infty}\frac{\sin \Pi \infty}{\Pi \infty} = 0$ (sinπ∞ 的范围在 -1 到 +1 之间变化,但任何除法无穷大等于零)
-
如果 $ \sin c(t) = 0 => \sin \Pi t = 0$
$\Rightarrow \Pi t = n\Pi$
$\右箭头 t = n (n \neq 0)$
正弦信号
本质上连续的信号称为连续信号。正弦信号的一般格式是
$$x(t) = A\sin (\omega t + \phi )$$这里,
A = 信号幅度
ω = 信号的角频率(以弧度为单位测量)
φ = 信号的相位角(以弧度为单位测量)
这种信号有在一定时间后重复出现的趋势,因此称为周期信号。信号的时间周期由下式给出:
$$T = \frac{2\pi }{\omega }$$正弦信号的示意图如下所示。
矩形函数
如果信号满足以下条件,则称其为矩形函数类型 -
$$\pi(\frac{t}{\tau}) = \begin{cases}1, & for\quad t\leq \frac{\tau}{2}\\0, & 否则\end{cases} $$该信号关于 Y 轴对称,称为偶信号。
三角脉冲信号
任何满足以下条件的信号称为三角信号。
$$\Delta(\frac{t}{\tau}) = \begin{cases}1-(\frac{2|t|}{\tau}) & for|t|<\frac{\tau}{ 2}\\0 & for|t|>\frac{\tau}{2}\end{cases}$$该信号关于 Y 轴对称。因此,它也被称为偶信号。