DSP - DT 信号的分类

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就像连续时间信号一样，离散时间信号可以根据信号的条件或操作进行分类。

偶数和奇数信号

均匀信号

如果信号满足以下条件，则称其为偶数或对称信号；

$$x(-n) = x(n)$$

在这里，我们可以看到 x(-1) = x(1)、x(-2) = x(2) 和 x(-n) = x(n)。因此，它是一个偶数信号。

奇数信号

如果信号满足以下条件，则称其为奇信号；

$$x(-n) = -x(n)$$

从图中我们可以看出 x(1) = -x(-1)、x(2) = -x(2) 和 x(n) = -x(-n)。因此，它是一个奇数且反对称的信号。

周期性和非周期性信号

离散时间信号是周期性的当且仅当它满足以下条件 -

$$x(n+N) = x(n)$$

这里，x(n) 信号在 N 周期后重复。通过考虑余弦信号可以最好地理解这一点 -

$$x(n) = A \cos(2\pi f_{0}n+\theta)$$ $$x(n+N) = A\cos(2\pi f_{0}(n+N)+ \theta) = A\cos(2\pi f_{0}n+2\pi f_{0}N+\theta)$$ $$= A\cos(2\pi f_{0}n+2\pi f_ {0}N+θ)$$

要使信号成为周期性的，应满足以下条件；

$$x(n+N) = x(n)$$ $$\Rightarrow A\cos(2\pi f_{0}n+2\pi f_{0}N+\theta) = A \cos(2\ pi f_{0}n+\theta)$$

即 $2\pi f_{0}N$ 是 $2\pi$ 的整数倍

$$2\pi f_{0}N = 2\pi K$$ $$\Rightarrow N = \frac{K}{f_{0}}$$

离散正弦信号的频率由 $2\pi$ 的整数倍分隔。

能量和功率信号

能量信号

离散时间信号的能量记为E。在数学上，它可以写为：

$$E = \displaystyle \sum\limits_{n=-\infty}^{+\infty}|x(n)|^2$$

如果将 $x(n)$ 的每个单独值进行平方并相加，我们就得到能量信号。这里 $x(n)$ 是能量信号，其能量随着时间的推移是有限的，即 $0< E< \infty$

电源信号

离散信号的平均功率用 P 表示。在数学上，这可以写为：

$$P = \lim_{N \to \infty} \frac{1}{2N+1}\displaystyle\sum\limits_{n=-N}^{+N} |x(n)|^2$$

这里，功率是有限的，即 0<P<∞。然而，有一些信号既不属于能量也不属于功率类型信号。