统计-连续级数运算模式

当数据根据范围及其频率给出时。以下是连续系列的示例 -

项目 0-5 5-10 10-20日 20-30日 30-40
频率 2 5 1 3 12

公式

$M_o = {L} + \frac{f_1-f0}{2f_1-f_0-f_2} \times {i}$

其中 -

  • ${M_o}$ = 模式

  • ${L}$ = 模态类别的下限

  • ${f_1}$ = 模态类别的频率

  • ${f_0}$ = 预模态类别的频率

  • ${f_2}$ = 模态类之后的类的频率

  • ${i}$ = 班级间隔。

如果变量的两个值具有相同的最高频率，则该级数是双峰的，并且模式被认为是不明确的。在这种情况下，模式通过以下公式计算 -

众数 = 3 中位数 - 2 平均值

算术模式可用于描述定性现象，例如消费者偏好、品牌偏好等。当分布不正态时，它优选作为集中趋势的度量，因为它不受极值的影响。

例子

问题陈述-

根据以下数据计算算术模式 -

工资

（单位：卢比）

 工人数量
0-5 3
5-10 7
10-15日 15
15-20日 30
20-25日 20
25-30日 10
30-35 5

解决方案 -

使用以下公式

$M_o = {L} + \frac{f_1-f0}{2f_1-f_0-f_2} \times {i}$

  • ${L}$ = 15

  • ${f_1}$ = 30

  • ${f_0}$ = 15

  • ${f_2}$ = 20

  • ${i}$ = 5

代入数值，我们得到

$M_o = {15} + \frac{30-15}{2 \times 30-15-20} \times {5} \\[7pt] \, = {15+3} \\[7pt] \, = {18}$

因此算术模式是 18。

计算器