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统计 - 相对标准差
在概率论和统计学中,变异系数 (CV) 也称为相对标准差 (RSD),是概率分布或频率分布离散度的标准化度量。
相对标准偏差 (RSD) 由以下概率函数定义和给出:
公式
${100 \times \frac{s}{\bar x}}$
其中 -
${s}$ = 样本标准差
${\bar x}$ = 样本均值
例子
问题陈述:
求以下一组数字的 RSD:49、51.3、52.7、55.8,标准差为 2.8437065。
解决方案:
步骤 1 - 样本标准差:2.8437065(或 2.84 四舍五入到小数点后两位)。
步骤 2 - 将步骤 1 乘以 100。暂时将此数字放在一边。
${2.84 \乘以100 = 284}$
步骤 3 - 求样本均值 ${\bar x}$。样本均值是:
${\frac{(49 + 51.3 + 52.7 + 55.8)}{4} = \frac{208.8}{4} = 52.2.}$
步骤 4将步骤 2 除以步骤 3 的绝对值。
${\frac{284}{|52.2|} = 5.44.}$
相对标准偏差为:
${52.2 \下午 5.4}$%
请注意,RSD 以百分比表示。