统计学-概率加性定理


对于互斥的活动

概率加性定理指出,如果 A 和 B 是两个互斥事件,则 A 或 B 的概率由下式给出

${P(A\ 或\ B) = P(A) + P(B) \\[7pt] P (A \cup B) = P(A) + P(B)}$

该定理可以扩展到三个互斥事件,即

${P(A \cup B \cup C) = P(A) + P(B) + P(C) }$

例子

问题陈述:

从一包 52 张牌中抽出一张牌,它是国王或王后的概率是多少?

解决方案:

让事件 (A) = 抽一张 K 牌

事件(B)抽一张皇后牌

P(抽牌是国王或王后)= P(牌是国王)+ P(牌是皇后)

${P (A \cup B) = P(A) + P(B) \\[7pt] = \frac{4}{52} + \frac{4}{52} \\[7pt] = \frac {1}{13} + \frac{1}{13} \\[7pt] = \frac{2}{13}}$

对于非互斥事件

如果两种事件都有可能发生,则加性定理可写为:

${P(A\ 或\ B) = P(A) + P(B) - P(A\ 和\ B)\\[7pt] P (A \cup B) = P(A) + P(B ) - P(AB)}$

例子

问题陈述:

据了解,射手 7 次射击中有 3 次击中目标;已知另一名射手 5 次射击中有 2 次击中目标。求当他们都尝试时目标被击中的概率。

解决方案:

第一个射手击中目标的概率 P (A) = ${\frac{3}{7}}$

第二名射手击中目标的概率 P (B) = ${\frac{2}{5}}$

事件 A 和 B 并不相互排斥,因为双方射手都可能击中目标。因此适用的附加规则是

${P (A \cup B) = P (A) + P(B) - P (A \cap B) \\[7pt] = \frac{3}{7}+\frac{2}{5} -(\frac{3}{7} \times \frac{2}{5}) \\[7pt] = \frac{29}{35}-\frac{6}{35} \\[7pt] = \压裂{23}{35}}$