- 统计教程
- 家
- 调整后的 R 平方
- 方差分析
- 算术平均值
- 算术中位数
- 算术模式
- 算术范围
- 条状图
- 最佳点估计
- 贝塔分布
- 二项分布
- 布莱克-斯科尔斯模型
- 箱线图
- 中心极限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分布
- 卡方表
- 循环排列
- 整群抽样
- 科恩卡帕系数
- 组合
- 与替换组合
- 比较图
- 连续均匀分布
- 连续级数算术平均值
- 连续级数算术中位数
- 连续级数运算模式
- 累积频率
- 变异系数
- 相关系数
- 累计地块
- 累积泊松分布
- 数据采集
- 数据收集 - 问卷设计
- 数据收集-观察
- 数据收集-案例研究方法
- 数据模式
- 十分位数统计
- 离散级数算术平均值
- 离散级数算术中位数
- 离散级数运算模式
- 点图
- 指数分布
- F分布
- F测试台
- 阶乘
- 频率分布
- 伽玛分布
- 几何平均数
- 几何概率分布
- 拟合优度
- 中庸之道
- 甘贝尔分布
- 调和平均值
- 谐波数
- 谐波共振频率
- 直方图
- 超几何分布
- 假设检验
- 个别系列算术平均值
- 个别系列算术中位数
- 个别系列运算模式
- 区间估计
- 逆伽玛分布
- 柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫检验
- 峰度
- 拉普拉斯分布
- 线性回归
- 对数伽玛分布
- 逻辑回归
- 麦克尼马尔测试
- 平均偏差
- 均值差异
- 多项式分布
- 负二项分布
- 正态分布
- 奇数和偶数排列
- 一比例 Z 检验
- 异常值函数
- 排列
- 置换置换
- 饼形图
- 泊松分布
- 合并方差 (r)
- 功率计算器
- 可能性
- 概率加性定理
- 概率倍数定理
- 概率贝叶斯定理
- 概率密度函数
- 过程能力 (Cp) 和过程性能 (Pp)
- 过程西格玛
- 二次回归方程
- 定性数据与定量数据
- 四分位数偏差
- 范围经验法则
- 瑞利分布
- 回归截距置信区间
- 相对标准偏差
- 可靠性系数
- 所需样本量
- 残差分析
- 残差平方和
- 均方根
- 样品策划
- 取样方式
- 散点图
- 香农维纳多样性指数
- 信噪比
- 简单随机抽样
- 偏度
- 标准差
- 标准误差 (SE)
- 标准普通表
- 统计学意义
- 统计公式
- 统计符号
- 茎叶图
- 分层抽样
- 学生 T 检验
- 平方和
- T-分布表
- Ti 83 指数回归
- 转换
- 截尾均值
- I 型和 II 型错误
- 方差
- 维恩图
- 弱大数定律
- Z工作台
- 统计有用资源
- 统计 - 讨论
统计学-概率加性定理
对于互斥的活动
概率加性定理指出,如果 A 和 B 是两个互斥事件,则 A 或 B 的概率由下式给出
${P(A\ 或\ B) = P(A) + P(B) \\[7pt] P (A \cup B) = P(A) + P(B)}$
该定理可以扩展到三个互斥事件,即
${P(A \cup B \cup C) = P(A) + P(B) + P(C) }$
例子
问题陈述:
从一包 52 张牌中抽出一张牌,它是国王或王后的概率是多少?
解决方案:
让事件 (A) = 抽一张 K 牌
事件(B)抽一张皇后牌
P(抽牌是国王或王后)= P(牌是国王)+ P(牌是皇后)
${P (A \cup B) = P(A) + P(B) \\[7pt] = \frac{4}{52} + \frac{4}{52} \\[7pt] = \frac {1}{13} + \frac{1}{13} \\[7pt] = \frac{2}{13}}$
对于非互斥事件
如果两种事件都有可能发生,则加性定理可写为:
${P(A\ 或\ B) = P(A) + P(B) - P(A\ 和\ B)\\[7pt] P (A \cup B) = P(A) + P(B ) - P(AB)}$
例子
问题陈述:
据了解,射手 7 次射击中有 3 次击中目标;已知另一名射手 5 次射击中有 2 次击中目标。求当他们都尝试时目标被击中的概率。
解决方案:
第一个射手击中目标的概率 P (A) = ${\frac{3}{7}}$
第二名射手击中目标的概率 P (B) = ${\frac{2}{5}}$
事件 A 和 B 并不相互排斥,因为双方射手都可能击中目标。因此适用的附加规则是
${P (A \cup B) = P (A) + P(B) - P (A \cap B) \\[7pt] = \frac{3}{7}+\frac{2}{5} -(\frac{3}{7} \times \frac{2}{5}) \\[7pt] = \frac{29}{35}-\frac{6}{35} \\[7pt] = \压裂{23}{35}}$