统计-可靠性系数

通过对同一个人进行两次测量并计算两组测量的相关性而获得的测试或测量仪器准确性的度量。

可靠性系数由以下函数定义和给出：

公式

${可靠性\系数,\ RC = (\frac{N}{(N-1)}) \times (\frac{(总\方差\ - 总\\方差)}{总方差})}$

其中 -

  • ${N}$ = 任务数量

例子

问题陈述：

三人 (P) 参与一项任务，并为他们分配了三项不同的任务 (T)。发现可靠性系数？

P 0 -T 0 = 10
P 1 -T 0 = 20
P 0 -T 1 = 30
P 1 -T 1 = 40
P 0 -T 2 = 50
P 1 -T 2 = 60

解决方案：

假设学生数量 (P) = 3 任务数量 (N) = 3。要查找可靠性系数，请按照以下步骤操作：

步骤1

让我们有机会首先计算人员及其任务的平均分数

任务平均分 (T 0 ) = 10 + 20/2 = 15
任务平均分（T 1） = 30 + 40/2 = 35
任务平均分（T 2） = 50 + 60/2 = 55

第2步

接下来，计算方差：

P 0 -T 0和 P 1 -T 0的方差：
方差 = 平方 (10-15) + 平方 (20-15)/2 = 25P 0 -T 1和 P 1 -T 1
的方差：
方差 = 平方 (30-35) + 平方 (40-35)/2 = 25P 0 -T 2和 P 1 -T 2
的方差：
方差 = 平方 (50-55) + 平方 (50-55)/2 = 25

步骤3

现在，计算P 0 -T 0和P 1 -T 0、P 0 -T 1和P 1 -T 1、P 0 -T 2和P 1 -T 2的个体方差。为了确定个体方差值，我们应该包括所有上述计算的变化值。

个体方差总计 = 25+25+25=75

步骤4

计算总变化

方差=平方 ((P 0 -T 0 )
 - 0号人员的正常分数）
 = 平方 (10-15) = 25
方差=平方 ((P 1 -T 0 )
 - 0号人员的正常分数）
 = 平方 (20-15) = 25
方差=平方 ((P 0 -T 1 )
 - 第 1 人的正常分数)
 = 平方 (30-35) = 25
方差=平方 ((P 1 -T 1 )
 - 第 1 人的正常分数)
 = 平方 (40-35) = 25
方差=平方 ((P 0 -T 2 )
 - 第 2 人的正常分数)
 = 平方 (50-55) = 25
方差=平方 ((P 1 -T 2 )
- 第 2 人的正常分数)
 = 平方 (60-55) = 25

现在，包括每一项品质并计算总体变化

总方差= 25+25+25+25+25+25 = 150

步骤5

最后，将质量代入下面提供的方程中以发现

${可靠性\系数,\ RC = (\frac{N}{(N-1)}) \times (\frac{(总\方差\ - 总\方差)}{总方差}) \\[ 7pt] = \frac{3}{(3-1)} \times \frac{(150-75)}{150} \\[7pt] = 0.75 }$